بررسی اثر سطوح مختلف نیتروژن و تراکم بر رشد و عملکرد Datura stramonium L.
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 330
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMAPR-37-2_009
تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1400
چکیده مقاله:
شناسه دیجیتال (DOR):۹۸.۱۰۰۰/۱۷۳۵-۰۹۰۵.۱۴۰۰.۳۷.۳۱۵.۱۰۶.۲.۱۵۷۶.۴۶ گیاه داتوره (Datura stramonium L.) به لحاظ دارا بودن ترکیب های آلکالوئیدی یکی از گیاهان مهم در صنایع دارویی است. به منظور بررسی اثرات سه سطح کود اوره (۶۰ ،۱۲۰ و ۱۸۰ کیلوگرم در هکتار) و سه سطح تراکم کاشت (۶، ۱۰ و ۱۴ بوته در متر مربع) بر عملکرد و اجزای عملکرد این گونه گیاهی، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در مزرعه تحقیقاتی مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان در سال های زراعی ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸ به اجرا درآمد. اثرات اصلی تراکم و اوره بر صفات ارتفاع، تعداد شاخه جانبی و وزن هزاردانه و برهم کنش سطوح مختلف اوره و تراکم بر صفات عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک، تعداد کپسول در بوته، تعداد دانه در بوته و تعداد دانه در کپسول در هر دو سال معنی دار شد. بیشترین عملکرد دانه (۱۲۸۲.۳۷ و ۱۲۱۲.۵۳ کیلوگرم در هکتار، به ترتیب در سال های ۱۳۹۷ و ۱۳۹۸) در تیمار ۱۸۰ کیلوگرم در هکتار کود اوره و تراکم ۶ بوته در متر مربع بدست آمد. تجزیه علیت، بیشترین اثر مثبت مستقیم در سطوح مختلف تراکم و اوره را مربوط به صفت تعداد کپسول در بوته نشان داد. نتایج این آزمایش نشان داد که، کاربرد ۱۸۰ کیلوگرم اوره در هکتار و تراکم ۶ بوته در متر مربع می تواند نقش مهمی در افزایش عملکرد دانه در گیاه دارویی داتوره داشته باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا ایزدی
دانشجوی دکترای فیزیولوژی گیاهان زراعی، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
عباس بیابانی
دانشیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
حسین صبوری
دانشیار، گروه تولیدات گیاهی، دانشگاه گنبد کاووس، گنبد کاووس، ایران
بابک بحرینی نژاد
استادیار، مرکز تحقیقات و منابع طبیعی استان اصفهان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :