پیشبینی روند تغییرات کاربری اراضی کشاورزی با استفاده از مدل زنجیره مارکوف (مطالعه موردی: مناطق شمالی شهر تبریز)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 266
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSDA05_740
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
در دهه های اخیر، تغییرات کاربری و پوشش اراضی به یک عامل تهدیدکننده محیط زیست، منابع طبیعی و صنعت کشاورزی تبدیل شده و بطور مستقیم و غیرمستقیم حیات بشری و همچنین حیات جانوری و گیاهی را تحت تاثیر قرار داده است. به لطف پیشرفت های صورت گرفته در تکنولوژی سنجش ازدور ماهواره ای، تشخیص این تغییرات از طریق آنالیز تصاویر ماهواره ای مقدور بوده و پیشبینی و ارزیابی پتانسیل تغییرات از طریق مدلسازی، میتواند به برنامه ریزان محیطزیست و مدیران منابع طبیعی در تصمیمات آگاهانه تر کمک کند. هدف پروژه حاضر تشخیص، مدلسازی و پیش بینی تغییرات کاربری اراضی مناطق کشاورزی در دوره ۱۸ ساله (۲۰۲۱- ۲۰۰۳) توسط مدل زنجیره مارکوف (CA-Markov) در مناطق شمالی شهر تبریز است. بدین منظور نقشه های کاربری اراضی با استفاده از تصاویر سنجنده های L۷(ETM+) و L۸(OLI) ماهواره لندست در سه دوره زمانی مربوط به سالهای ۲۰۰۳ ، ۲۰۱۲ و ۲۰۲۱ تهیه گردید. بعد از طبقه بندی تصاویر و آشکارسازی تغییرات منطقه، نقشه کاربری اراضی برای چشمانداز ۲۰۳۰ با مدل زنجیره مارکوف (CA-Markov) پیش بینی گردید. نتایج نهایی حاکی از آن است که نواحی کشاورزی در مناطق شمالی شهر تبریز با کاهش قابل توجهی روبرو شده است و جای خود را به ساخت و سازهای غیرمجاز و حاشیه نشینی داده است. این نقشه ها، حاوی اطلاعات ارزشمندی در مورد کاربریهای گذشته، حال و آینده این منطقه بوده و میتواند در برنامه ریزیهای آتی کارشناسان و مسئولان مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
وحید صادقی
استادیار گروه مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز
امیر حقیه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سنجش از دور، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز