ارزیابی تحمل به تنش خشکی در لاین های جو با استفاده از شاخص های تحمل
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 340
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-13-38_007
تاریخ نمایه سازی: 4 مهر 1400
چکیده مقاله:
تنش خشکی یکی از مهمترین عوامل محیطی کاهش عملکرد دانه جو می باشد و با وجود پیشرفتهای اخیر در اصلاح این گیاه، همچنان نیاز به بهبود ارقام جو متحمل به تنش خشکی در کشور احساس می شود. در تحقیق حاضر، تعداد ۸۱ لاین جو طی سالهای زراعی ۱۳۹۷-۹۸ و ۹۹-۱۳۹۸ در دو شرایط آبیاری نرمال و تنش خشکی در مرحله پنجه زنی در دانشگاه تبریز مورد بررسی قرار گرفتند. تنش خشکی با استفاده از تشتک تبخیر برحسب ۵۰ میلی متر تبخیر از تشتک اعمال گردید. ارزیابی تحمل به تنش خشکی با استفاده از شاخصهای تحمل به تنش مختلف ضمن تایید وجود تنوع ژنتیکی، نشان داد که لاینهای شماره ۳۸، ۴۸ و ۶۷ با دارا بودن میانگین عملکرد دانه بالا در هر دو شرایط از تحمل به تنش خشکی بالایی برخوردار هستند. اکثر شاخصها با میانگین عملکرد همبستگی معنی داری داشتند، اما بیشترین مقدار همبستگی با عملکرد مربوط به شاخصهای K۱STI، MP و GMP در شرایط تنش خشکی و شاخصهای YI، WGMI، K۲STI و HM تحت شرایط آبیاری معمولی بود. با تجزیه خوشه ای، لاینها در چهار گروه قرار گرفتند که لاینهای موجود در گروه اول و تا حدودی گروه دوم از نظر عملکرد در هر دو شرایط محیطی و نیز شاخصهای تحمل به تنش وضعیت قابل قبولی داشتند، در حالی که بیش از نیمی از لاینها حساس به تنش خشکی بودند. در نهایت نتایج تجزیه به مولفه های اصلی هم خوانی خوبی با نتایج سایر روشها داشت. اطلاعات پژوهش حاضر را می توان در آزمایشات مقایسه عملکرد و سایر برنامه های به نژادی آتی مورد استفاده قرار داد.
کلیدواژه ها:
Abiotic stress ، Barley ، Cluster analysis ، Weighted geometric mean index ، تجزیه خوشه ای ، تنش غیرزیستی ، جو ، شاخص میانگین هندسی وزنی
نویسندگان
پروانه اسلامی
Urmia University
ایرج برنوسی
Urmia University
سعید اهری زاد
University of Tabriz
جعفر جعفرزاده
Agriculture Research, Education and Extension Organization (AREEO)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :