Pipelined Circuit Switching: A New Fault-Tolerant Mathematical Model in Torus
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,586
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_237
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
One of the most important issues in the design of massively parallel systems is the development of efficient routing algorithms that provide high throughput and low latency in communications. These massively parallel systems are often composed of hundreds or thousands of components (such as routers, channels and connectors) that collectively possess failure rates higher than what arise in the ordinary systems. Therefore, these systems are required to be equipped with faulttolerant routings to ensure that the system will keep running in a degraded mode until the failed component is repaired. In this paper, we propose a new analytical model to capture the effects of faulty components in networks and to predict message latency in 2-dimensional torus with faults using Pipelined Circuit Switching (PCS) which is a popular routing and widely used in the literature for achieving fault-tolerance capability in networks. Simulation experiments reveal that the latency results predicted by the analytical model are in good agreement with those provided by the simulation model.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
F. Safaei
Institute for Studies in Theoretical Physics and Mathematics (IPM
A. Khonsari
Dept. of Electrical and Computer Eng., Univ. of Tehran, Tehran, Iran.
M. Fathy
Dept. of Computer Eng.,Iran Univ. of Science and Technology, Tehran, Iran.
M. Ould-Khaoua
Dept. of Computing Science, University of Glasgow, UK.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :