تشخیص مؤلفه های شناختی در سیگنال مغزی با استفاده ازANFIS
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,342
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_117
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
مولفه P300 یکی از مهمترین سیگنال های الکتریکی مرتبط با فعالیت شناختی مغز می باشد . در این تحقیق به آشکارسازی مولفه P300 با استفاده از کلاسیفایر ANFIS پرداخته شده است . تصمیم گیری در دو مرحله صورت پذیرفته است استخراج ویژگی با استفاده از مشخصات زمانی مرتبط با فعالیت شناختی مغز درسیگنال های تک ثبتERP و کلاسیفایر ANFIS آموزش یافته با روش backpropagation gradient descent همراه با روش حداقل مربعات صورت گرفته است . در نهایت با استفاده از 3 ویژگی بهینه به عنوان ورودی کلاسیفایر ANFIS در کانال Pz با دقت 74/02% در دادگان آموزش و 73/26% در دادگان آزمون تک ثبت های حاوی موج p300 از تک ثبت های فاقد این موج جداسازی شده که نسبت به تحقیقات قبلی بهبود قابل ملاحظه ای را داشته ایم
کلیدواژه ها:
Single Trial ERP - ANFIS(Adaptive Neuro_Fuzzy Inference System ، سیگنالهای الکتریکی مغز P300 - EEG
نویسندگان
مهدی عبدالصالحی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
استادیار دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :