به کارگیری پارس مقاوم جزئی در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,526
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_116
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
یکی از نقش های مهم پردازش زبان طبیعی در سیستمهای بازشناسی گفتار پیوسته پیدا کردن بهترین فرضیه از میان n- بهترین فرضیه خروجی می باشد این کار با کمک مرتب کردن فرضیه ها با توجه به گرامر و احتمال صورت میگیرد این مقاله یک الگوریتم پارس بریا نتایج حاصل از پردازش گفتار ارائه میدهد که با بکارگیری یک تکنیک کارایی پارس کردن را افزایش میدهد این تکنیک از ترکیب احتمال و گرامر به دست آمده است و با استفاده از روش پارس بهترین - اول دقت بازشناسی را افزایش داده است نتایج آزمایشهای اولیه برروی سیستم بازشناسی گفتار پیوسته فارسی افزایش دقت چشمگیری را بدون تغییر چندانی در سرعت نشان میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعیده ممتازی
گروه هوش مصنوعی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :