استفاده از شبکه های عصبی بازگشتی به منظور مقاوم سازی بازشناسی گفتار آغشته به نویز
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,567
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME12_030
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله یک شبکه عصبی بازگشتی به منظور بازشناسی گفتار در سطح بازشناسی آوا طراحی و پیاده سازی شده است، که در شرایط مختلف نویز به دقت بازشناسی بالاتری نسبت به یک شبکه ساده که اتصالات بازگشتی در آن ملحوظ نشده است، دست پیدا می کند. در این مدل هدف مقاوم کردن سیستم بازشناس آوا نسبت به نویزهای ایستان و غیر ایستان می باشد. به این منظور سیگنال گفتار تمیز به شبکه تعلیم داده می شود و اتصالات بازگشتی به کاهش نویز در سیگنال گفتار نویزی و بازشناسی مقاوم تر کمک می کند. و به این ترتیب دقت بازشناسی افزایش پیدا می کند. استفاده از اتصالات بازگشتی در مدل در بهترین حالت و در نسبت سیگنال به نویز صفر دسی بل توانسته است دقت بازشناسی را برای نویز ایستان 20% و برای نویز غیر ایستان 10% بهبود دهد.
کلیدواژه ها:
بازشناخت گفتار- شبکه های عصبی بازگشتی- مفاوم سازی- نویز ایستان- نویز غیر ایستان
نویسندگان
لوئیزا دهیادگاری
دانشجوی کارشناسی ارشد- دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی-
سیدعلی سیدصالحی
استادیار- دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی پزشکی - تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :