مدل یادگیری Q سلولی و کاربردهای آن
محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,409
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACCSI11_090
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1390
چکیده مقاله:
اتوماتای سلول ی برای مدل کردن سی ستمهایی مناسب است که قطعیت در تغییر حالات سیستم وجود داشته باش د. در حالیکه اغلب سیستمهای واقعی پیچیده بوده و ویژگی نوی زی بودن و عدم قطعیت و احتمالی بود ن در آ نها دیده می شو د و به همین دلیل برای مدل کردن چنین سیستم هایی استفاده از اتوماتای سلولی با قوانین قطعی منطقی به نظر نمی رس د. در این مقاله از ترکی ب یادگیریQ با اتوماتای سلولی مدل جدیدی به نام یادگیریQ سلول ی 1 معرفی میگردد. این مدل جدید با استفاده از قابلیت های یادگیری Q مشکل نبود عدم قطعیت در تغییر حالات در اتوماتای سلولی را تا حدودی مرتفع می ساز د. کاربرد این مدل ترکیبی در مساله تخصیص کانال در شبکه های سلولی مخابراتی مورد بررسی قرار میگیرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا رستگار
آزمایشگاه سیستمهای نرم افزاری دانشکدهمهندسی کامپیوتر و فناوری اطلا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :