ذخیره سازی و سیستم دسترسی خود تطبیق داده های بزرگ سلامت مبتنی بر اینترنت اشیاء هوشمند

پرونده های پزشکی تولید شده توسط شبکه IoT مراقبتهای بهداشتی رمزگذاری شده و به سیستم ذخیره-سازی منتقل میشوند که میتواند با اطمینان از حوزه های مختلف پزشکی که از سیاستهای کنترل دسترسی متقابل استفاده میکنند، به اشتراک گذاشته شود. پیاده سازی نظام سلامتی که این مزایا را تا حد قابل قبولی تامین کند، ضروری است. از طرفی، حجم زیاد، تنوع و رشد روزافزون این داده ها سد راه فعالان این حوزه شده و باعث صرف نظر آنها از ذخیره سازی و پردازش این داده های ارزشمند میشود. چرا که استفاده از ابزارهای سابق برای کار با منابع متنوع و کلان داده، مشکل و در برخی موارد نیز غیرممکن بوده و هزینه های هنگفتی در برخواهد داشت. همچنین ذخیره سازی آنها به صورت پراکنده در بخشهای مختلف، روند به اشتراک گذاری را مختل میسازد. در این مقاله با توجه به این چالشها، مدلی برای پیادهسازی نظام سلامت الکترونیک عرضه می شود. این مدل از تکنولوژی های نوینی همچون کلان داده (Big Data) و پایگاه داده اینترنت اشیا (IoT) بهره میگیرد. مدل مذکور قابلیت کار با حجم بالای داده های بدون ساختار و محیطهای توزیع شده را فراهم می آورد. به منظور ارزیابی این مدل، پیادهسازی با داده های سلامت موجود، انجام شده و سناریوهای مختلف به صورت مقایسهای روی مدل پیشنهادی و مدل پیشین صورت میگیرد. همچنین با تخمین حجم و رشد داده های حوزه ی سلامت، هزینه ی استفاده از سرویس کلان داده (Big Data) در مقابل هزینه پیاده سازی خارج از ابر محاسبه و مقایسه میشود. نتایج این تحقیق حاکی از آن است که مدل مذکور نسبت به سیستم پیشین، هزینه ی کمتر و بهره وری بیشتری داشته و توانایی پاسخگویی به نیازهای کاربران حوزه ی سلامت را دارا خواهدبود.

کلیدواژه ها:

سیستم ذخیره سازی ، کلان داده ، اینترنت اشیاء ، خود تطبیقی