تطابق اجزای متناظر در دو تصویر واقعی با اندازه گیری شباهت بهترین جزء مبتنی بر لبهEBBS

در این مقاله یک روش جدید تطبیق تصاویر ارائه شده است که با تمامی چالش های موجود از جمله شلوغی و بهم ریختگی پس زمینه، انسداد و ... به خوبی از عهده عمل تطبیق بر می آید. ماهیت روش پیشنهادی بر اساس پیدا کردن بهترین تطابق بین دو تصویر با اندازه گیری شباهت بهترین اجزا مبتنی بر اطلاعات رنگ و لبه می باشد که به صورت اختصار آن را EBBS می نامیم. این معیار یک اندازه گیری مفید و کافی بین دو مجموعه از نقاط می باشد. EBBS بر اساس تعداد جفت نقاطی که بهترین تطابق را دارند، بنا شده است. EBBS دارای ویژگی های منحصر به فردی می باشد. به همین علت در برابر تغییر شکل های پیچیده هندسی و سطح بالایی از عوامل منحرف کننده ناشی از شلوغی پس زمینه، انسداد و ...مقاومت می کند. ما با در نظر گرفتن همه موانع موجود و خصوصیات، یک روش تحلیل آماری ارائه داده ایم که همه ی آنها را توجیه می کند و موفقیت بدست آمده در EBBS را با سایر روش های موجود را ارزیابی می کنیم و در تصاویر واقعی به چالش می کشیم.

کلیدواژه ها:

تناظریابی اشیای هم خانواده ، تناظریابی تصاویر ، بهترین تطابق ، . EBBS