پیش بینی اضطراب فراگیر در افراد روان رنجور بر مبنای تاب آوری
محل انتشار: مجله پزشکی بالینی ابن سینا، دوره: 28، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJH-28-2_003
تاریخ نمایه سازی: 29 شهریور 1400
چکیده مقاله:
سابقه و هدف: اضطراب یک جنبه مهم روان رنجوری است که ممکن است با مکانیزم های بالقوه ای مانند تاب آوری مرتبط باشد. هدف مطالعه حاضر پیش بینی اضطراب فراگیر در افراد روان رنجور بر مبنای تاب آوری بود.
مواد و روش ها: این مطالعه در قالب طرح همبستگی و مطالعه پیش بینی انجام شد. جامعه پژوهش شامل دانشجویان دانشگاه اراک در سال ۱۳۹۸ بودند که از بین آن ها ۳۰۰ نفر به شیوه نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. ابتدا مقیاس روان رنجوری پرسش نامه شخصیتی پنج عاملی نئو، پرسش نامه اضطراب فراگیر اسپیتزر و همکاران و پرسش نامه تاب آوری کانر و دیویدسون روی آن ها اجرا شد. سپس۷۰ نفر از شرکت کنندگانی که نمرات بالایی در مقیاس روان رنجوری نئو داشتند (نمرات ۲۴و بالاتر) بررسی شدند.
یافته ها: تحلیل رگرسیون چندگانه هم زمان نشان داد مولفه های تاب آوری حدود ۳۱ درصد از واریانس اضطراب فراگیر افراد روان رنجور را پیش بینی کرد (۸۴۶/۵= Fو ۰۰۱/۰ >P) که باور به صلاحیت فردی، استانداردهای بالا و پایداری (با ضریب بتای ۴۶۶/۰-) و پذیرش مثبت تغییر و روابط ایمن (با ضریب بتای ۴۳۹/۰-) سهم منفی و معناداری در این پیش بینی داشتند. سایر مولفه ها سهم معناداری در آن نداشتند.
نتیجه گیری: تاب آوری به ویژه با اتکا به مولفه های باور به صلاحیت فردی و پذیرش مثبت تغییر، متغیر مهمی در پیش بینی اضطراب فراگیر افراد روان رنجور است که برای کاهش اضطراب آن ها باید مورد توجه و تقویت جدی قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
تورج سپهوند
Assistant Professor, Department of Psychology, School of Humanities, Arak University, Arak, Iran
محدثه بیات
M.A. Student in Psychology, Department of Psychology, School of Psychology and Educational Sciences, Azarbaijan Shahihd Madani University, Tabriz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :