ارائه یک مدل تصادفی جدید برای مکان یابی اسکان اضطراری پس از زلزله با استفاده از مدل مینیمم حداکثر زیان (نمونه موردی: شهر مشهد)

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 243

فایل این مقاله در 32 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_INDU-10-2_007

تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1400

چکیده مقاله:

شهر مشهد به عنوان دومین کلان­شهر ایران به­ واسطه وجود بافت فرسوده گسترده همواره در معرض آسیب های ناشی از زلزله بوده است. در این پژوهش یک مدل تلفیقی برای اسکان اضطراری زلزله زدگان در شهر مشهد ارائه شده است. مدل پیشنهادی بر اساس ترکیب سیستم داینامیک، رابطه کوبورن و اسپنس، GIS و مدل مکان یابی تخصیص است. در ابتدا تعداد ساختمان های تخریب ­شده در اثر زلزله با استفاده از مدل سازی سیستم داینامیک تخمین زده می شود. در مرحله بعد با استفاده از رابطه تخمین تلفات کوبورن و اسپنس و با استفاده از خروجی سیستم داینامیک، تعداد تلفات ناشی از زلزله احتمالی تخمین زده می شود. در مرحله سوم با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مکان­های مستعد در این زمینه انتخاب می شوند و در مرحله پایانی با استفاده از یک مدل مکان یابی تخصیص مکان های اسکان اضطراری انتخاب شده و جمعیت نیازمند اسکان به آن ها تخصیص می یابند. این روش به ­ازای هر سناریوی محتمل زلزله در شهر مشهد اجرا می شود. به­ منظور تلفیق تخصیص­های موجود به­ازای سناریوهای مختلف از مدل Min Max Regret استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که بیشترین مکان اسکان اضطراری موردنیاز برای پوشش جمعیت بازمانده ۲۲۳ و کمترین تعداد ۹۳ است؛ همچنین در تخصیص نهایی تعداد ۱۱۱ مکان اسکان اضطراری انتخاب می ­شود.

کلیدواژه ها:

پویایی شناسی سیستم ها ، مسئله مکان یابی تخصیص ، رابطه تخمین تلفات کوبورن و اسپنس ، زلزله ، مدل مینیمم حداکثر زیان

نویسندگان

فرشید اسمعیلی کاخکی

دکتری، دانشگاه فردوسی مشهد.

زهرا ناجی عظیمی

دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.

علیرضا پویا

استاد، دانشگاه فردوسی مشهد.

احمد توکلی

استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Absalan, A., & Kongi, A. (۲۰۱۵). The Research Report of ...
  • Ahadnejad, M. (۲۰۱۴). The Modeling of the City Vulnerability with ...
  • Akbari, M., Abbaszadeh, Gh., & Amini, A., (۲۰۱۴). The Vulnerability ...
  • Akgün, İ. Gümüşbuğa, F. & Tansel, B. (۲۰۱۵). Risk based ...
  • Barbarian, M., Gharashi, M. (۱۹۹۰). The Deep Research on Seismic ...
  • Barzinpour, F. & Esmaeili, V. (۲۰۱۴). A multi-objective relief chain ...
  • Bayram, V. Tansel, B.Ç. & Yaman, H. (۲۰۱۵). Compromising system ...
  • Bozorgi-Amiri, A., & Mansoori, S., & Pishvaee, M.S., (۲۰۱۷). Multi-objective ...
  • Chanta, S., & Sangsawang, O. (۲۰۱۲). Shelter-site selection during flood ...
  • Chen, Z., X. Chen, Q. Li, J. Chen, (۲۰۱۳). The ...
  • Das, R., & Hanaoka, S. (۲۰۱۳). Robust network design with ...
  • Dekle, J., Lavieri, M.S., Martin, E., Emir-Farinas, H., & Francis, ...
  • Esmaeili Kakhki, F., & Naji-Azimi, Z., & Pooya, A., & ...
  • Earthquake Research and environmental Centre of Tehran and the international cooperation agency of Japan (Jaika), micro-size quake ...
  • Feng, C.M. & Wen, C.C. (۲۰۰۵). A bi-level programming model ...
  • Gourtani, A., Nguyen, T. & Xu, H. (۲۰۲۰). A distributionally ...
  • Hong, J.D., Xie, Y., & Jeong, K.Y. (۲۰۱۲). Development and ...
  • Hu, F., Yang, S., & Xu, W. (۲۰۱۴). A non-dominated ...
  • Khakpoor, B., Hayati, S., Kazemi, M., & Rabbani, Gh. (۲۰۱۴). ...
  • Kedchaikulrat, L. & Lohatepanont, M. (۲۰۱۵). Multi-objective location selection model ...
  • Lin, Y.H. Batta, R., Rogerson, P.A., Blatt, A. Flanigan, M. ...
  • Mohaghar, A., Ariaei., S., (۲۰۱۸)., Location Problem with GIS and ...
  • Ramezankhani, A. & Najafiyazdi, M. (۲۰۰۸). A System Dynamics Approach ...
  • Verma, A., & Gaukler, G.M. (۲۰۱۵). Pre-positioning disaster response facilities ...
  • Zeren D. Yenice., Samanlioglu, F. (۲۰۲۰). A Multi-Objective Stochastic Model ...
  • نمایش کامل مراجع