ایجاد توابع عضویت منطق فازی در طبقه بندی داده های تصاویر ماهواره ای با بهره گیری از الگوریتم های آرک پایتون

یکی از ویژگی های عصر حاضر در جهت برنامه ریزی و بررسی ویژگی های جامعه وسعت و بزرگیمحدوده ها و تغییرات لحظه ای می باشد. از این رو می توان اذعان داشت که در جهت برنامه ریزی وهمچنین اندازه گیری دقیق تر لازم است از ابزاری همچون تصاویر ماهواره ای استفاده نمود. از این رویکی ازعواملی که در تصاویر ماهواره ای به عنوان چالشی برای کاربران آن تبدیل شده است حجم بسیارزیاد داده هایی است که در طیف های وسیعی قرار دارند. الگوریتم های منطق فازی، راهکاری مناسب درجهت طبقه بندی داده های ورودی می باشد. لکن به دلیل محدودیت هایی که در عضویت های فازیوجود دارد بسیاری از کاربران در جهت تسریع فرایند و عملکرد بهتر با مشکل جدی روبه رو بوده اند.پژوهش حاضر با ارائه الگوریتم عضویت مناسب وهمچنین ارائه سندی آماده که قابل تغییر برای کاربراست سعی کرده تا این مهم را به صورت ساده و کارامد تبدیل نماید. نتایج حاصل نشان می دهد که دراندازه گیری های اولیه که بر اساس فاصله از شاخص های مختلف بوده است این مقدار به صورت دستهبندی برای هر یک بازه های تعریف شده توسط کاربر اندازه گیری شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر ماهواره ای ، منطق فازی ، الگوریتم های عضویت