ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد تبدیل موجک در پیش بینی مصرف کوتاه مدت آب

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 787 | نظرات: 0
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: OTMKERMAN01_101
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد تبدیل موجک در پیش بینی مصرف کوتاه مدت آب

عبدالرحمن آرام - دانش آموخته کارشناسی ارشد اقتصاد، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
لطفعلی عاقلی کهنه شهری - استادیار اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرستهران

چکیده مقاله:

آب به عنوان یکی از مهمترین منابع تامین نیاز بشر، در زندگی روزمره نقش حیاتی ایفا میکند. لذا آگاهی از میزان تقاضای مورد نیاز آب جهت اعمال سیاستگذاری های لازم در راستای مدیریت تقاضا، از اهمیتویژهای برخوردار می باشد. هدف اصلی این تحقیق، ارائه و معرفی مدلی منطبق با شرایط و ساختار اقلیمی شهر تهران و همچنین ترکیب مدل های خطی و غیر خطی در جهت کاهش خطای پیش بینی توسط مدل های مذکور می باشد. در این مطالعه به منظور تعیین مدل مطلوب جهت پیش بینی تقاضای روزانه آب شهر تهران و بیان نقش تبدیل موجکدر پیشبینی داده های سری زمانی، نخست با معرفی مدل تلفیقی که که ترکیبی از مدل های خطیARIMA شبکه عصبی و تبدیل موجکمی باشد، همین طور مدلهای ARIMA و ARMA کارایی مدل تلفیقی با مدل خطیARIMA در پیشبینی مصرفروزانه آب شهر تهران مورد بررسی قرار میگیرد. برای این منظور با استفاده از نرمافزار MATLAB 2008 مدل تلفیقی برای دوره طراحی و تخمین زده میشود و با همان مجموعه مدل ARIMA با استفاده از نرمافزار Eviews6 تخمین زده میشود. سپسبا استفاده از معیارهای مرسوم (میانگین مربع خطا MSE) میانگین قدرمطلق خطا MAE) و ضریب تعیین R2 به ارزیابی دو مدل در پیشبینی تقاضای روزانه آب شهر تهران پرداخته شده و در پایان نتایج ارائه میشود. در طراحی شبکه عصبی عوامل موثر بر تقاضای روزانه آب شهری؛ دما هوا در غالب 3 ورودی حداقل، حداکثر و میانگین دما، روزهای هفته، ایام تعطیلات و روزهای خاصدر نظر گرفته شده است. در مجموع برای تقاضای روزانه آب شهر تهران، مدل تلفیقی تبدیل موجکدارای خطای کم و دقت پیشبینی بالا بوده است که به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید

کلیدواژه ها:

پيشبيني،كوتاه مدت، تقاضاي آب شهري، تبديل موجك، شبكه هاي عصبي ARIMA

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/126752/

کد COI مقاله: OTMKERMAN01_101

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آرام، عبدالرحمن و عاقلی کهنه شهری، لطفعلی،1390،کاربرد تبدیل موجک در پیش بینی مصرف کوتاه مدت آب،همایش ملی اصلاح الگوی تولید و مصرف،کرمان،،،https://civilica.com/doc/126752

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، آرام، عبدالرحمن؛ لطفعلی عاقلی کهنه شهری)
برای بار دوم به بعد: (1390، آرام؛ عاقلی کهنه شهری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • گکرمان - 16 و17مهر ماه 1390 ...
  • _ خوش خلق، ج.، و زهرایی، ب. (1387)، برآورد مصرف ...
  • محمد نوفرستی(138)، ریشه واحد و همجمعی در اقتصاد سنجی، تهران، ...
  • Adamowski, K.B., and Diduch, R.(2005) ."Short-term municipal w at er ...
  • Adamowski, JF .(2008) ." Peak daily water demand forecast modeling ...
  • Maidment, D .R .and Parzen, E) .1984(, Cascade model of ...
  • Stark, H.L, Sanley, J.S, Buchanan, I.D., (2000), Water Dem and ...
  • ain, A., oshi, U.C, and Varshney, A.K.(2000) ."Short-term w at ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 16,946
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی