استفاده از مدل ترکیبی فاکتوری- فرکتالی جهت شناسایی پتانسیل های معدنی طلا، آرسنیک و آنتیموان در ورقه ۱:۱۰۰۰۰۰ بصیران، خراسان جنوبی، شرق ایران

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESRJ-11-2_008

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400

چکیده مقاله:

انتخاب مناسب­ترین روش برای شناسایی مقادیر آنومالی از زمینه یکی از چالش­های مهم در زمینه اکتشافات ژئوشیمیایی می­باشد. در این خصوص روش­هایی همچون روش­های آماری، هوش مصنوعی، محاسبات نرم و روش­های ترکیبی توسعه یافته­اند که هریک از این روش­ها دارای مزایا و معایبی می­باشند. هدف این تحقیق شناسایی پتانسیل­های معدنی عناصر طلا، آرسنیک و آنتیموان در برگه ۱:۱۰۰۰۰۰ بصیران با استفاده از مدل ترکیبی فاکتوری- فرکتالی است. برای این منظور تعداد ۵۸۵ نمونه ژئوشیمیایی اخذ شده از رسوبات آبراهه­ای که برای ۲۰ عنصر آنالیز شده ­است مورد مطالعه قرار گرفت. برای رسیدن به هدف ابتدا داده­ها توسط روش فاکتوری R مد مطالعه و تعداد ۵ فاکتور استخراج گردید که با توجه به هدف، فاکتور سوم که ترکیب خطی از عناصر آنتیموان، آرسنیک و طلا بود انتخاب شد. مقادیر امتیازات فاکتوری محاسبه و نقشه امتیازات فاکتوری رسم شد. سپس روش فرکتالی غلظت -مساحت بر روی امتیازات فاکتوری مولفه سوم اعمال و مقادیر حد آستانه تعیین گردیدند و در نهایت براساس این مقادیر نقشه مدل ترکیبی فاکتوری- فرکتالی رسم شد. مقایسه این نقشه با نقشه فرکتالی غلظت - مساحت نشان داد که شدت بخشی آنومالی­ها با مدل ترکیبی بهتر انجام شده است. به منظور اعتبارسنجی نتایج حاصله از مدل ترکیبی، تعداد ۶ نمونه کانی سنگین از منطقه اخذ و مطالعه شد. نتایج حاصله از مطالعات کانی سنگین بیانگر وجود ذرات طلا در این نمونه­ها بود. مقایسه نتایج مطالعات کانی سنگین و مدل­های آماری نشان می­دهد که انطباق خوبی (بیش از ۹۰ درصد) بین نتایج وجود دارد زیرا که نمونه­های کانی سنگین منطبق بر نواحی آنومالی می­باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

احمد آریافر

گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

وحید خسروی

گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

محمد امین فرشادمهر

گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

سعید یوسفی

گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -آریافر، ا.، ۱۳۸۳. تحلیل داده های ژئوشیمی اکتشافی برای شناسایی ...
  • افضل، پ.، خاکزاد، ا.، معارف وند، پ.، رشیدنژاد عمران، ن. ...
  • بهروزی، ا. و ناظر، ن.خ.، ۱۳۷۱. نقشه زمین شناسی بصیران ...
  • پیروزبخت، م.، احدی، م. و اسفندیاری، ب.، ۱۳۸۷. کاربرد روش ...
  • پولادزاده، م.، ۱۳۷۹. اکتشافات ژئوشیمیایی ناحیه-ای در محدوده برگه ۱:۵۰۰۰۰ ...
  • حسنی پاک، ع.ا. و شرف الدین، م.، ۱۳۹۰. تحلیل داده ...
  • سازمان زمین شناسی کشور، ۱۳۷۹. گزارش اکتشافات ژئوشیمیایی سیستماتیک در ...
  • عزمی، ح.، ۱۳۷۹. اکتشاف ژئوشیمیایی ناحیه ای در محدوده برگه ...
  • Afzal, P., FadakarAlghalandis, Y., Khakzad, A. and Moarefvand, P. and ...
  • Afzal, P., Harati, H., Fadakar Alghalandis, Y. and Yasrebi, A.B., ...
  • Afzal, p., Ahmadi, K. and Rahbar, K., ۲۰۱۶b. Application of ...
  • Afzal, p., Mirzaei, M., Yousefi, M., Adib, A., Khalajmasoumi, M., ...
  • Agterberg, F.P. and Cheng, Q., ۱۹۹۹. Introduction to Special Issue ...
  • Aryafar, A. and Doulati Ardejani, F., ۲۰۱۳, R-mod factor analysis, ...
  • Asadi Harooni, H., Kianpouryan, S., Lu, Y.J. and McCuaig, T.C., ...
  • Carranza, E.J., ۲۰۰۹. Geochemical Anomaly and Mineral Prospectivity Mapping in ...
  • Chen, Y., Lu, L. and Li, X., ۲۰۱۴. Application of ...
  • Cheng, Q. and Li, Q., ۲۰۰۲. A fractal concentration – ...
  • Cheng, Q., Xu, Y. and Grunsky, E., ۱۹۹۹. Integrated spatial ...
  • Daya, A.A., ۲۰۱۴. Comparative study of C–A, C-P, and N-S ...
  • Keykha Hoseinpoor, M. and Aryafar, A., ۲۰۱۴. The Use of ...
  • Keykha Hoseinpoor, M. and Aryafar, A., ۲۰۱۶. Using Robust Staged ...
  • Li, Q. and Cheng, Q., ۲۰۰۶. Visual Anomaly: A GIS-based ...
  • Mahvash Mohammadi, N., Hezarkhani, A. and Shokouh Saljooghi, B., ۲۰۱۶. ...
  • Mohammadzadeh, M.J. and Nasseri, A., ۲۰۱۷. Geochemical modeling of orogenic ...
  • Nazarpour, A., Sadeghi, B. and Sadeghi, M., ۲۰۱۴. Application of ...
  • Parsa, M., Maghsoudi, A., Yousefi, M. and Carranza, E.J.M., ۲۰۱۶. ...
  • Shahi, H., Ghavami, R., Rouhani, A.K., Kahoo, A.R. and Haroni, ...
  • Shiva, M., ۱۹۹۸. Stream sediment geochemical exploration in the arid ...
  • Shiva, M. and Atkin, B.P., ۲۰۰۴. Determination of the elemental ...
  • Sun, X., Zheng, Y., Wang, C., Zhao, ZH. and Geng, ...
  • Yap, C.K., ۲۰۱۲. Application of Factor Analysis in Geochemical Fraction ...
  • Wang, J. and Zuo, R., ۲۰۱۸. Identification of geochemical anomalies ...
  • Zhao, J., Chen, S. and Zuo, R., ۲۰۱۵. Identifying geochemical ...
  • Ziaii, M., Doulati Ardejani, F., Ziaei, M. and Soleymani, A.A., ...
  • Zuo, R., Carranza, E.J. and Cheng, Q., ۲۰۱۲. Fractal/multiracial modeling ...
  • نمایش کامل مراجع