طبقه بندی ناهمواری ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری ها و سازند های زمین شناسی (بررسی موردی: زیر حوضه بیرانشهر)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 484

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESRJ-9-1_003

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400

چکیده مقاله:

هدف از انجام این تحقیق طبقه­بندی ناهمواری­ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری­ها و سازند­های زمین­شناسی بود. در این تحقیق برای طبقه­بندی ناهمواری­ها از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) استفاده شد و در ادامه با تغییر فاصله همسایه با روش انحراف ارتفاع متوسط (DEV) به بررسی تغییر مساحت ناهمواری­ها پرداخته شد. در بخش دیگر تحقیق، ارتباط بین سازندهای زمین­شناسی و نقشه طبقه­بندی ناهمواری­ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد در منطقه مورد مطالعه به­ترتیب طبقات دره­های باریک و آبراهه­ها و طبقات شیب­های پایینی با ۳۷/۳۳ و ۶۳/۵ درصد، بیشترین و کمترین مساحت را در منطقه دارند. علاوه بر این ناهمواری­های دشت، شیب­های باز، شیب­های میانی، شیب­های بالایی و یال­های مرتفع به ترتیب ۰۹/۱۴، ۳/۱۰، ۸/۵ و ۷۹/۳۰ درصد از مساحت منطقه را در بر گرفته­اند. دیگر نتایج نشان داد که با افزایش فاصله همسایه نقاط مرکزی، مساحت متعلق به لندفرم دره­های باریک و آبراهه­ها دارای بیشترین تغییرات بوده است، زیرا این لندفرم با ۶۲/۲۰ درصد (در فاصله۵۰ متر) به ۷/۵۵ درصد (۷۵۰  متر) رسیده است و در مقابل کمترین درصد تغییر مساحت متعلق به لندفرم زهکش­های شیب میانی، دره­های کم­عمق بوده است، زیرا از ۴/۶ درصد (۵۰ متر) به ۰۱/۱ درصد (۷۵۰ متر) کاهش یافته است. نتایج تحلیل واریانس (ANOVA) یک­طرفه سازندهای زمین­شناسی و نقشه طبقه­بندی ناهمواری­های منطقه نشان داد که اثر سازند زمین­شناسی بر روی ناهمواری­های منطقه با احتمال ۹۹ درصد معنی­دار است و بیش از ۶۰ درصد سازند های آهکی منطقه باعث تشکیل لندفرم­های شیب میانی، شیب بالایی و یال­ها و قله کوه­های منطقه شده­اند.

کلیدواژه ها:

حوضه بیرانشهر ، ژئومورفولوژی ، شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) ، شاخص انحراف ارتفاع متوسط (DEV)

نویسندگان

علیرضا سپه وند

دانشگاه لرستان

حسن احمدی

دانشگاه تهران

علی اکبر نظری سامانی

دانشگاه تهران

سادات فیض نیا

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • -تازه، م.، ۱۳۹۱. طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی براساس ...
  • شایان، س.، یمانی، م.، فرج زاده اصل، م. و احمدآبادی، ...
  • مکرم، م. و نگهبان، س.، ۱۳۹۳. طبقه بندی لندفرم ها ...
  • Ascione, A., Cinque, A., Miccadei, E., Villani, F. and Berti, ...
  • Barka, I., Vladovic, J. and Malis, F., ۲۰۱۱. Landform classification ...
  • Bolongaro, C.A., Rodrıguez, V., Sorani, V., Frame, D. and Ortiz, ...
  • Deng, Y., ۲۰۰۷. New trends in digital terrain analysis: landform ...
  • Fels, J.E. and Zobel, R., ۱۹۹۵. Landscape position and classified ...
  • Grohmann, C.H. and Riccomini, C., ۲۰۰۹. Comparison of roving-window and ...
  • Hengl, T. and Reuter, H.I. (Eds.), ۲۰۰۹. Geomorphometry: Concepts, Software, ...
  • Iwahashi, J. and Pike, R.J., ۲۰۰۷. Automate d classifications of ...
  • Jenness, J., Brost, B. and Beier, P., ۲۰۱۳. Land Facet ...
  • Liu, M., Hu, Y., Chang, Y., He, X. and Zhang, ...
  • Mokarram, M. and Seif, A., ۲۰۱۴. GIS-Based Automated Landform Classification ...
  • Pavlopoulos, K., Evelpidou, N. and Vassilopoulos, A., ۲۰۰۹. Mapping Geomorphological ...
  • Reu, J.D., Bourgeois, J., Bats, M., Zwertvaegher, A., Gelorini, V., ...
  • Seif, A., ۲۰۱۴. Using Topography Position Index for Landform Classification, ...
  • Tagil, S. and Jenness, J., ۲۰۰۸. GIS-based automated landform classification ...
  • Tucker, G.E., Catani, F., Rinaldo, A. and Bras, R.L., ۲۰۰۱. ...
  • نمایش کامل مراجع