سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

طبقه بندی ناهمواری ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری ها و سازند های زمین شناسی (بررسی موردی: زیر حوضه بیرانشهر)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 534

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESRJ-9-1_003

تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400

چکیده مقاله طبقه بندی ناهمواری ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری ها و سازند های زمین شناسی (بررسی موردی: زیر حوضه بیرانشهر)

هدف از انجام این تحقیق طبقه­بندی ناهمواری­ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری­ها و سازند­های زمین­شناسی بود. در این تحقیق برای طبقه­بندی ناهمواری­ها از شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) استفاده شد و در ادامه با تغییر فاصله همسایه با روش انحراف ارتفاع متوسط (DEV) به بررسی تغییر مساحت ناهمواری­ها پرداخته شد. در بخش دیگر تحقیق، ارتباط بین سازندهای زمین­شناسی و نقشه طبقه­بندی ناهمواری­ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد در منطقه مورد مطالعه به­ترتیب طبقات دره­های باریک و آبراهه­ها و طبقات شیب­های پایینی با ۳۷/۳۳ و ۶۳/۵ درصد، بیشترین و کمترین مساحت را در منطقه دارند. علاوه بر این ناهمواری­های دشت، شیب­های باز، شیب­های میانی، شیب­های بالایی و یال­های مرتفع به ترتیب ۰۹/۱۴، ۳/۱۰، ۸/۵ و ۷۹/۳۰ درصد از مساحت منطقه را در بر گرفته­اند. دیگر نتایج نشان داد که با افزایش فاصله همسایه نقاط مرکزی، مساحت متعلق به لندفرم دره­های باریک و آبراهه­ها دارای بیشترین تغییرات بوده است، زیرا این لندفرم با ۶۲/۲۰ درصد (در فاصله۵۰ متر) به ۷/۵۵ درصد (۷۵۰  متر) رسیده است و در مقابل کمترین درصد تغییر مساحت متعلق به لندفرم زهکش­های شیب میانی، دره­های کم­عمق بوده است، زیرا از ۴/۶ درصد (۵۰ متر) به ۰۱/۱ درصد (۷۵۰ متر) کاهش یافته است. نتایج تحلیل واریانس (ANOVA) یک­طرفه سازندهای زمین­شناسی و نقشه طبقه­بندی ناهمواری­های منطقه نشان داد که اثر سازند زمین­شناسی بر روی ناهمواری­های منطقه با احتمال ۹۹ درصد معنی­دار است و بیش از ۶۰ درصد سازند های آهکی منطقه باعث تشکیل لندفرم­های شیب میانی، شیب بالایی و یال­ها و قله کوه­های منطقه شده­اند.

کلیدواژه های طبقه بندی ناهمواری ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری ها و سازند های زمین شناسی (بررسی موردی: زیر حوضه بیرانشهر):

حوضه بیرانشهر ، ژئومورفولوژی ، شاخص موقعیت توپوگرافی (TPI) ، شاخص انحراف ارتفاع متوسط (DEV)

نویسندگان مقاله طبقه بندی ناهمواری ها با استفاده از شاخص موقعیت توپوگرافی و بررسی ارتباط بین ناهمواری ها و سازند های زمین شناسی (بررسی موردی: زیر حوضه بیرانشهر)

علیرضا سپه وند

دانشگاه لرستان

حسن احمدی

دانشگاه تهران

علی اکبر نظری سامانی

دانشگاه تهران

سادات فیض نیا

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
-تازه، م.، ۱۳۹۱. طبقه بندی دشت سرهای مناطق بیابانی براساس ...
شایان، س.، یمانی، م.، فرج زاده اصل، م. و احمدآبادی، ...
مکرم، م. و نگهبان، س.، ۱۳۹۳. طبقه بندی لندفرم ها ...
Ascione, A., Cinque, A., Miccadei, E., Villani, F. and Berti, ...
Barka, I., Vladovic, J. and Malis, F., ۲۰۱۱. Landform classification ...
Bolongaro, C.A., Rodrıguez, V., Sorani, V., Frame, D. and Ortiz, ...
Deng, Y., ۲۰۰۷. New trends in digital terrain analysis: landform ...
Fels, J.E. and Zobel, R., ۱۹۹۵. Landscape position and classified ...
Grohmann, C.H. and Riccomini, C., ۲۰۰۹. Comparison of roving-window and ...
Hengl, T. and Reuter, H.I. (Eds.), ۲۰۰۹. Geomorphometry: Concepts, Software, ...
Iwahashi, J. and Pike, R.J., ۲۰۰۷. Automate d classifications of ...
Jenness, J., Brost, B. and Beier, P., ۲۰۱۳. Land Facet ...
Liu, M., Hu, Y., Chang, Y., He, X. and Zhang, ...
Mokarram, M. and Seif, A., ۲۰۱۴. GIS-Based Automated Landform Classification ...
Pavlopoulos, K., Evelpidou, N. and Vassilopoulos, A., ۲۰۰۹. Mapping Geomorphological ...
Reu, J.D., Bourgeois, J., Bats, M., Zwertvaegher, A., Gelorini, V., ...
Seif, A., ۲۰۱۴. Using Topography Position Index for Landform Classification, ...
Tagil, S. and Jenness, J., ۲۰۰۸. GIS-based automated landform classification ...
Tucker, G.E., Catani, F., Rinaldo, A. and Bras, R.L., ۲۰۰۱. ...
نمایش کامل مراجع