مقایسه روش های پیکسل مبنا و زیرپیکسل مبنا درشناسایی و استخراج زون های دگرسانی با استفاده ازداده های ASTER
محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 326
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ESRJ-4-4_001
تاریخ نمایه سازی: 21 شهریور 1400
چکیده مقاله:
مطالعات اولیه اکتشاف که شامل پتانسیل سنجی مناطق میباشد، نقش چشمگیری در استفاده ی بهینه از امکانات، به منظور اکتشاف کانسارها خواهد داشت. در رسیدن به اهداف فوق، روش های مختلف تجزیه مواد معدنی، روش های ژئوفیزیکی و ژئوشیمیایی و فرآوری مواد انجام می گیرد. همچنین در سال های اخیر استفاده از فنون سنجش از دورکمک قابل توجهی در پیشبرد این اهداف داشته است. استفاده از این فنون به دلیل داشتن داده هایی با دید وسیع و یکپارچه و محدوده طول موجی مختلف، یکی از بهترین روش ها در پی جویی کانسارها می باشد. این فنآوری، کمک قابل توجهی در پیشبرد اهداف زمینشناسی از جمله شناسایی و استخراج زون های دگرسانی دارد. تحقیق حاضر، با استفاده از باندهای مرئی و مادون قرمز موج کوتاه سنجنده استر و با هدف مقایسه تکنیک های پیکسل و زیر پیکسل مبنا به شناسایی زون های دگرسانی در منطقه سیاه کوه در استان کرمان می پردازد. بدین منظور از روش های SAMو SFFبه عنوان روش های پیکسل مبنا و MTMF وACE به عنوان روشهای زیرپیکسل مبنا استفاده گردید. انجام پردازش های ذکر شده منجر به شناسایی کانیهای دگرسانیهای مختلفی از جمله آرژیلیک، سریسیت (فیلیک)، پروپلیتیک شده است. اعتبار سنجی دادهها با استفاده از نقشه واقعیت زمینی آرژیلیکی که از بازدید میدانی و مطالعات پیشین از منطقه مورد مطالعه به دست آمد، نشان داد تکنیکهای زیرپیکسل مبنا ACE و MTMF با دقت کلی بالاتر و ضریب کاپای به ترتیب برابر با ۶۶.۳۶ و۶۴.۶۲ درصد نسبت به روش های پیکسل مبنا با واقعیت زمینی همخوانی بیشتری دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد نوحه گر
دانشگاه تهران
مرضیه بداغی
دانشگاه هرمزگان
محمد کاظمی
دانشگاه هرمزگان
علیرضا کمالی
اداره کل منابع طبیعی استان هرمزگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :