تعیین کارایی مصرف آب و تابع تولید آب-نیتروژن برای گیاه تربچه
محل انتشار: فصلنامه مدیریت آب و آبیاری، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 365
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWIM-11-2_017
تاریخ نمایه سازی: 20 شهریور 1400
چکیده مقاله:
بحران آب یکی از مهم ترین مشکلات در مناطق خشک و نیمه خشک مانند ایران می باشد. همچنین در این مناطق مصرف بی رویه کود عواقب زیست محیطی شدیدی را ایجاد نموده است. در چنین شرایطی ارزیابی واکنش گیاهان به تنش آبی و مقدار کود و تخمین تابع تولید جهت مصرف بهینه آب و کود اجتناب ناپذیر است. هدف از تحقیق حاضر تعیین ارتباط عملکرد، عمق آب آبیاری و کود نیتروژنه گیاه تربچه می باشد. بدین منظور یک پژوهش در سال ۹۸ در یکی از گلخانه های تحقیقاتی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، به اجرا در آمد. آزمایش در قالب طرح آماری کاملا تصادفی با دو تیمار عمق آب آبیاری و کود نیتروژن در سه تکرار انجام گرفت. در این تحقیق، چهار سطح آب آبیاری شامل ۱۲۰(I۱)، ۱۰۰ (I۲)، ۸۰ (I۳) و ۶۰ (I۴) درصد آب مورد نیاز گیاه تربچه استفاده شد. سطوح کود نیتروژن شامل ۱۲۰ (N۱)، ۱۰۰ (N۲)، ۸۰ (N۳) و ۶۰ (N۴) درصد نیاز کودی گیاه تربچه بود. در این تحقیق از چهار تابع خطی ساده، کاب داگلاس، درجه دوم و متعالی برای تعیین تابع تولید آب – نیتروژن گیاه تربچه استفاده شد. نتایج نشان داد که تابع تولید درجه دوم عملکرد خشک تربچه را با دقت بالاتری برآورد می نماید. همچنین نتایج نشان داد که با کاربرد تیمارهای آبیاری I۳ (۱۴۲ میلی متر) و کود نیتروژنی N۲ (۱۵۰ کیلوگرم در هکتار) بیشترین عملکرد و کارایی مصرف آب به دست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سلیمان خیام
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران،تهران، ایران.
محمود مشعل
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
ساسان علی نیایی فرد
استادیار، گروه علوم باغبانی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مریم وراوی پور
دانشیار، گروه مهندسی آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :