مدلسازی ریسک مبتنی بر RBM با استفاده از منطق فازی (fuzzy logic) در واحد های تقویت فشار صنایع نفت، گاز و پتروشیمی
محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی نفت، گاز، پتروشیمی وHSE
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 402
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OGPH05_088
تاریخ نمایه سازی: 15 شهریور 1400
چکیده مقاله:
با توجه به گسترش و پیچیدگی روزافزون صنایع و به وقوع پیوستن حوادث بزرگ در عملیات فرآیند، نیاز به یک چارچوب منسجم برای مدیریت ریسک برای عملیات های فرآیندی وجود دارد. هدف از این مقاله ارائه یک الگوی بومی از عملیات فرآیند مدیریت ریسک برای یک ایستگاه تقویت فشار می باشد. سطح ریسک در روش ارزیابی ریسک مبتنی بر RBM از ضرب احتمال در پیامد حادثه به دست می آید که مشتق شده از چهار عامل است: تاثیر عملیاتی، انعطاف پذیری عملیاتی، هزینه های نگهداری و تاثیر بر ایمنی و محیط زیست. با این حال، این نوع ارزیابی ریسک کلاسیک همیشه با عدم قطعیت همراه است و روش های فازی برای غلبه بر این عدم قطعیت ها معرفی شده اند. این روش در سال ۱۳۹۸ ۱۳۹۸در یک ایستگاه تقویت فشار و تزریق گاز به عنوان مطالعه ی موردی اجرا شده است. ۷۳ مورد ریسک مربوط به این ایستگاه تقویت فشار و تزریق گاز شناسایی شده است. نتایج نشان می دهد که مدل فازی اعداد دقیق تر و واقعی تری را ارائه می دهد. این روش می تواند به عنوان یک روش اصلی تصمیم گیری برای پیش بینی های آینده به منظور مدیریت بهتر واحدهای صنعتی مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از این روش باعث افزایش ایمنی سیستم، کاهش خطرات محیطی، کاهش هزینه ها و زمان تعمیر و نگهداری می شود. هزینه ها بر اساس سطح خطرات مرتبط با عملیات فرآیند و استفاده از تجهیزات کمکی در صورت لزوم و در نهایت اولویت بندی می شوند. در نهایت خسارت ناشی از عملیات فرآیند بر اساس میزان خطر آنها است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی یاقوت نژاد
کارشناس ارشد مهندسی ایمنی و بازرسی فنی، دانشگاه صنعت نفت
سیروس احمدی بابادی
رئیس QHSE یاردهای خرمشهر، شرکت مهندسی و ساخت تاسیسات دریایی ایران