دسته بندی نوع پوشش جنگل با استفاده از الگوریتم تکاملی جستجوی هارمونی

پیش بینی نوع پوشش جنگل مزایای استراتژیکی را جهت مدیریت و حفاظت از جنگل در برابر بلایای طبیعی فراهم میکند. روشهای یادگیری ماشین گوناگونی از جمله درخت تصمیم و دسته بند -kنزدیکترین همسایه بدین منظور بکاررفته اند. در این مقاله، یک روش تکاملی جهت تعیین نوع پوشش جنگل ارائه میشود. الگوریتم جستجوی هارمونی جهت تعیین قوانین در یک دسته بند مبتنی بر قانون بکار میرود. با توجه به حجم بالای داده، نسخه ی افزایشی این دسته بند روی داده های مربوط به پوشش جنگل اعمال میشود. نسخه ی افزایشی با در دسترس قرارگرفتن تدریجی داده مدل خود را بروز کرده و در صورت تغییر رفتار داده با آن سازگار میشود.