تحلیل روند بارش و پیش بینی آن با مدل آریما (مطالعه موردی: حوضه رودخانه خشک شیراز)
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 439
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EARTHSCI01_016
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1400
چکیده مقاله:
بارندگی یکی از مهمترین اجزای چرخه آب بوده و به عنوان یکی از مهمترین مولفه های ورودی به چرخه های هیدرولوژیکی بشمار میرود که سنجش خصوصیات اقلیمی هر منطقه، نقش بسیار مهمی را ایفا میکند. هدف از انجام این تحقیق، بررسی روند تغییرات بارش رودخانه خشک شیراز در مقیاس سالانه با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال و پیشبینی آن درآینده با مدل آریما میباشد. بدین منظور از داده های بارش ایستگاه های سینوپتیک شیراز، قلات، زرقان، ارسنجان و استهبان در بازهی زمانی ۱۳۶۷-۱۳۹۶ استفاده شد. نتایج حاصل از آزمون من-کندال نشان دهنده روند کاهشی معنیدار در بارش سالانه در دو ایستگاه قلات و ارسنجان و درسه ایستگاه شیراز،زرقان ،استهبان روند معنیداری وجود ندارد و به صورت کاهشی دیده میشوند. نتایج پیشبینی بارش در آینده با مدل آریما نشان داد مدل مناسب برای پیشبینی بارش سالانه ایستگاه شیراز مدل غیر فصلی((۲,۱,۲ و درایستگاه قلات مدل غیرفصلی((۱,۱,۲ بدست آمد که درایستگاه شیراز روند پیشبینی به صورت کاهشی و در ایستگاه قلات روند پیشبینی بارش به صورت ثابت میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد مزیدی
دانشیار اقلیم شناسی، دانشگاه یزد، ایران،
فاطمه رحمانی
کارشناسی ارشد آب و هواشناسی ، دانشگاه یزد، ایران،