مقایسه نتایج جایابی سرویس های اینترنت اشیاء در محیط رایانش مه توسط رویکرد پیشنهادی با کمک الگوریتم WOA با نتایج حاصل از جایابی توسط الگوریتم های GA و PSO

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 328

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ELCM04_039

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1400

چکیده مقاله:

رایانش مه یک الگوی محاسباتی است که معماری رایانش ابر و خدمات رایانش محیط ابری را تا لبه شبکه توسعه می بخشد. این معماری پشتیبانی فنی را برای دستگاه های اینترنت اشیاء و اینترنت موبایل جهت انجام پردازش موثر داده ها و خدمات ذخیره سازی امکاپذیر می سازد. هنوز تکنیک و الگوریتم ثابتی جهت بهره برداری کامل از تمام زوایای کاربردی آن موجود نیست. در این پژوهش، رویکردی بر اساس سیستم متمرکز جهت جایابی و استقرار سرویس های اینترنت اشیاء بر روی منابع مه با استفاده الگوریتم فراابتکاری WOA ارائه شده است. رویکرد تامین منابع پیشنهادی ما در نرم افزار متلب مورد اجرا قرار گرفت. سپس برای ارزیابی با دو الگوریتم PSO و GA نیز مورد مقایسه قرار گرفت. حاصل این مقایسه ها نشان دهنده این است که روش پیشنهادی از لحاظ زمان پردازشی، تاخیر پردازشی، انرژی مصرفی و نقض مهلت زمانی درخواست ها نسبت به دو الگوریتم دیگر نتایج بهتری را حاصل میکند که موجب بهبود جایابی سرویس های اینترنت اشیاء در محیط رایانش مه میشود..

نویسندگان

رضا دهقانی

کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

سام جبه داری

دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران شمال

سیدجواد میرعابدینی

استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی