ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مروری بر مجموعه داده های استنتاج زبان طبیعی در زبان های کم منبع غیرانگلیسی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: RSETCONF07_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 59
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر مجموعه داده های استنتاج زبان طبیعی در زبان های کم منبع غیرانگلیسی

محمد آذری جعفری - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه قم

چکیده مقاله:

با گسترش استفاده از تکنولوژی در دنیا، روزانه صدها کتاب، سند، نامه، متن علمی و غیرعلمی در رشته هایمختلف به صورت دیجیتال تولید میشود. حجم این متون آنقدر زیاد شده است که پژوهشگران علومکامپیوتر، برای تجزیه و تحلیل این متون وظایف مهمی را در هوش مصنوعی معرفی کرده اند. استنتاج زبانطبیعی یکی از این وظایف است که در آن ماشین به دسته بندی ارتباط دو عبارت «مقدم» و «تالی» درسه کلاس «دلالت»، «خنثی» و «تضاد» می پردازد. با اینکه اخیرا پیشرفت های زیادی در زمینه ی استنتاج زبان طبیعی انجام شده است، اما اکثر این پیشرفت ها محدود به زبان پرمنبع انگلیسی است و سایر زبان هایدنیا به خصوص زبان های کم منبع از توسعه در این مسیر عقب مانده اند. دلیل اصلی آن وجودمجموعه داده های بزرگ و مناسب استنتاج در زبان انگلیسی و عدم وجود، حجم کم یا کیفیت پایین اینمجموعه داده ها در اکثر زبان های غیرانگلیسی برای آموزش مدل های استنتاج می باشد. در این پژوهش، مامجموعه داده های غیرانگلیسی که اکثرا از زبان های کم منبع می باشند و به روش های اتوماتیک، نیمه اتوماتیکو دستی تولید شده اند را مرور کرده ایم. ما همچنین این مجموعه داده ها را از ابعاد مختلف از جمله زبان،منبع اصلی، موضوعات، شیوه ی جمع آوری، نوع برچسب و تعداد نمونه ها بررسی کرده و برخی از مهمترینمشکلات موجود در آنها را تجزیه و تحلیل کرده ایم. یافته های این پژوهش، علاوه بر کمک به محققینحوزه ی استنتاج زبان طبیعی در جهت انتخاب مجموعه داده ی مناسب، راهنمایی برای طراحی پروتکلجمع آوری مجموعه داده های جدید در زبان های مختلف دنیا به خصوص زبان های کم منبع می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RSETCONF07_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1263735/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذری جعفری، محمد،1400،مروری بر مجموعه داده های استنتاج زبان طبیعی در زبان های کم منبع غیرانگلیسی،هفتمین کنفرانس بین المللی تحقیقات پیشرفته در علوم، مهندسی و فناوری،https://civilica.com/doc/1263735

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، آذری جعفری، محمد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، آذری جعفری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,655
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی