ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

The Impact of Learning through Management System vs. Learning through Experience Platform on Exam Results of Digital Natives and Digital Immigrants

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: JR_JTLS-40-3_004
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 28
فایل این مقاله در 42 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 42 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله The Impact of Learning through Management System vs. Learning through Experience Platform on Exam Results of Digital Natives and Digital Immigrants

Mohsen Mahmoudi-Dehaki - Department of English Language, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Azizeh Chalak - Department of English Language, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran
Hossein Heidari Tabrizi - Department of English Language, Isfahan (Khorasgan) Branch, Islamic Azad University, Isfahan, Iran

چکیده مقاله:

The upheaval time of COVID-۱۹ highlighted the importance of an effective way of teaching English to the front-line healthcare workers such as medical doctors and researchers with different digital-divide status, particularly in non-English-speaking countries because they were first-hand users of critical pandemic-related information in mostly-English articles published online by scientific journals. This study attempted to investigate the pedagogical effects of utilizing the two main User-Generated Content (UGC) platforms in E-learning, namely LMS vs. LXP, on the results of the Electronic Ministry of Health Language Examinations (E-MHLE) among Iranian English for Medical Purposes (EMP) learners across their digital-divide status (digital natives vs. digital immigrants) during the COVID-۱۹ pandemic. A series of focus-group E-interviews were conducted to determine the reasons behind the lowest scores among the participants and to find out possible suggestions for success in high-stake E-tests. To this end, ۲۷۲ EMP learners who were users of LMS and LXP were conveniently selected from a university of medical science to participate in this sequential explanatory mixed-method research. The results of descriptive and inferential statistics showed that the LXP group outperformed the LMS one in the results of E-MHLE. Moreover, the digital natives obtained higher scores than the digital immigrants in both groups but the difference was not significant in the LXP. The findings of the E-interviews were thematically analyzed and discussed. The findings of this study might offer practical and realistic benefits to the whole EMP community, particularly policymakers for the post-COVID-۱۹ era. 

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JTLS-40-3_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1262797/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mahmoudi-Dehaki, Mohsen and Chalak, Azizeh and Heidari Tabrizi, Hossein,1400,The Impact of Learning through Management System vs. Learning through Experience Platform on Exam Results of Digital Natives and Digital Immigrants,https://civilica.com/doc/1262797

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Mahmoudi-Dehaki, Mohsen؛ Azizeh Chalak and Hossein Heidari Tabrizi)
برای بار دوم به بعد: (1400, Mahmoudi-Dehaki؛ Chalak and Heidari Tabrizi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aissaoui, N. (۲۰۲۱). The digital divide: a literature review and ...
  • Gurevitch, J., Koricheva, J., Nakagawa, S., & Stewart, G. (۲۰۱۸). ...
  • Hekmati, N., Davoudi, M., Zareian, G., & Elyasi, M. (۲۰۲۰). ...
  • Isik-Tas, E.E., & Kenny, N. (۲۰۲۰). Current practices, challenges, and ...
  • Jasrai, L. (۲۰۲۰). Data analysis using SPSS. Sage Publications ...
  • Jin, Y. Q., Lin, C. L., Zhao, Q., Yu, S. ...
  • Marandi, S., Tajik, L., & Zohali, L. (۲۰۲۰). On the ...
  • Prensky, M. (۲۰۰۱). Digital natives, digital immigrants part ۲: Do ...
  • Ramachandran, K. M., & Tsokos, C. P. (۲۰۲۰). Mathematical Statistics with ...
  • Ramsetty, A., & Adams, C. (۲۰۲۰). Impact of the digital ...
  • Valdiviezo, A. D., & Crawford, M. (۲۰۲۰). Handbook of teaching ...
  • van Dijk, J. A. (۲۰۱۷). Digital divide: Impact of access. The ...
  • Venkatesh, S., Rao, Y. K., Nagaraja, H., Woolley, T., Alele, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 10,446
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی