ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان به منظور بهبود کیفیت تحصیلی دانش آموزان با الگوریتم های دسته بندی و آماری

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ITCT12_049
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 62
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 21 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان به منظور بهبود کیفیت تحصیلی دانش آموزان با الگوریتم های دسته بندی و آماری

فریبا پورکیان - کارشناسی ارشد , دانشکده علوم کامپیوتر ,موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی ابرار ,ایران , تهران
سیدامیر اصغری توچائی - استادیار دانشگاه خوارزمی تهران

چکیده مقاله:

داده کاوی آموزشی استفاده از تکنیک های داده کاوی در محیط یادگیری می باشد. تکنیک های داده کاوی به منظوربررسی عملکرد تحصیلی دانش آموزان و به اشتراک گذاری کیفیت آموزش در موسسات آموزشی اعمال می شود و ازالگوریتم دسته بندی درخت تصمیم J۴۸ و IBK و بیزین ساده و شبکه بیزین برای دسته بندی دانش آموزان براساسعملکردشان به عالی , متوسط , ضعیف استفاده شده است. پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان به معلمان و مشاورانو مدیران کمک خواهد کرد تا عواملی که مانع عملکرد بهتر دانش آموزان می شوند را شناسایی کرده و درصدد رفعآنها برآیند و ارتباط بین ویژگی ها و عملکرد تحصیلی دانش آموزان را بدست آورند و اقدامات لازم را که باعث بهبودعملکرد دانش آموزان می شوند انجام دهند. مدل ترکیبی الگوریتم های دسته بندی و آماری برای پیش بینی دقیق ترعملکرد دانش آموزان پیشنهاد شده است.درابتدا مجموعه داده Data xAPI-Edu- که مربوط به اطلاعات دانش آموزاناست مورد استفاده قرار داده شده است و سپس مراحل پیش پردازش داده شامل پاکسازی داده به منظور بهبودکیفیت مجموعه داده و از الگوریتم های انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی و نسبت بهره و زیرمجموعه ویژگی همبستهبرای کاهش ابعاد بالای ویژگی و از الگوریتم نمونه برداری (SMOTE) برای متوازن سازی مجموعه دادهوگسسته سازی برای کاهش سختی مسئله وتبدیل مقادیرعددی به تعدادی فاصله مورد استفاده قرار گرفته است نتایجبدست آمده نشان داده است که مدل ترکیبی پیشنهادی بالاترین میزان دقت ۹۳.۷ درصد, صحت ۹۴.۴۷ درصد رانسبت به تک تک الگوریتم ها به طورجداگانه و سه کار گذشته را بدست آورده است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCT12_049 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1261214/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورکیان، فریبا و اصغری توچائی، سیدامیر،1400،پیش بینی عملکرد تحصیلی دانش آموزان به منظور بهبود کیفیت تحصیلی دانش آموزان با الگوریتم های دسته بندی و آماری،دوازدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات،https://civilica.com/doc/1261214

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، پورکیان، فریبا؛ سیدامیر اصغری توچائی)
برای بار دوم به بعد: (1400، پورکیان؛ اصغری توچائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 31
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی