بررسی داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری (شناسایی و طبقه بندی مشتریان) درصنعت بیمه

داده های مشتری یکی از با ارزش ترین داراییه ای هر بنگاه است. روش های سنتی، که برای دستیابی به مقادیر زیادیاز داده های حاصل از معاملات بیمه مورد استفاده قرار می گرفت سخت و پیچیده بود. شرکت های بیمه مقادیر زیادی از دیتایمربوط به مشتریان خود را جمع آوری کرده اند اما مساله مهم و موثر چگونگی بهره بردن از این حجم دیتاست. در این شرایط،داده کاوی برای دسترسی آسان به دادهها برای شرکت های بیمه بسیار مفید است. داده کاوی بهترین روش برای تبدیل حجمعظیمی از دیتا به اطلاعات برای تصمیم گیری است. شرکت های بیمه از روش های داده کاوی برای تقویت بخش تحقیق وتوسعه و افزایش فروش در بین مشتریان استفاده می کنند. مشتریان توسط تکنیک داده کاوی CRISP طبقه بندی شده ودرنهایت مدلی برای پیش بینی آنها طراحی شد. مشتریان توسط مدل RFM به طبقه دسته بندی شده است. نتایج اینپژوهش، رفتار مشتریان هر یک از خوشه ها را در خدمات سازمان و همچنین مدل رفتار مشتریان آتی را نشان داده است. اینپژوهش با تحلیل خوشه ها به مدیران در ارائه راهبردهای بازاریابی، حفظ اعضای وفادار و جذب یا حذف اعضای غیرفعال،یاری می رساند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، CRISP ، RFM ، صنعت بیمه