human face recognition with multiresolution template matching and pseudo zernike moments

سال انتشار: 1379
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,992

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP01_011

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1390

چکیده مقاله:

one of the important key requirements in face recognition technology is feature extraction method in this paper a neural network based face recognition system is presented the system consists of two main procedures. The first one is face localization based on multiresolution template matching MTM and the second one is face features extraction using statistical feature such as pseudo zernike moments PZM simulation results indicate that for accurate face feature extraction face localization is very important process then we also propose a method for face localization using multiresolution template matching technique.

نویسندگان

javad haddadnia

dept.of electrical engineering amirkabir university

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ R. Chellappa, C.L.Wilson, and S _ S irohey, "Human ...
  • J. Daugman, "Face _ Gesture Recogition: Overview", IEEE Trans. on ...
  • L. Wiskott, J. Fellous, N. Kugcr and C, Malsburg, "Face ...
  • S.Z. Li and J Lu, "Face Detection by Neural Learming", ...
  • H. A. Rowley, _ Baluja and T. Kanade, "Neural Network ...
  • _ Yang and T. S. Huang, "Huan Fac- Detection in ...
  • J. Haddadnia, K. faez, "Human Face Recognition Based on Shape ...
  • _ Sobotta and I Pitas, "Face Localization atd Facial Feature ...
  • (). S. Lawrence, C. L. Giles, A. C. Tsoi and ...
  • _ S. Z. Ii and , Lu, "Facc Rccoehton Using ...
  • نمایش کامل مراجع