ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

یک سیستم آشکارسازی خودرو مقاوم در برابر تغییرات نور

سال انتشار: 1386
کد COI مقاله: CEIC01_007
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,052
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله یک سیستم آشکارسازی خودرو مقاوم در برابر تغییرات نور

محمدحسین سیگاری - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا

چکیده مقاله:

دراین مقاله یک سیستم مقاوم در برابر تغییرات نور برای آشکارسازی خودرو پیشنهاد می شود دراین سیستم از یک دوربین با حساسیت بالا و یک لنز با قابلیت کنترل خودرو نور ورودی استفاده شده است الگوریتم آشکارسازی براساس روش Trip-Lineو با استفاده از تفاضل بین فریمی و لبه یابی سریع خودروهای عبوری را آشکار می کند این سیستم نسبت به تغییرات نور مقاوم است و می تواند آشکارسازی را در شرایط نوری مختلف انجام دهد سیستم پیشنهادی برای آشکارسازی خودرو در روز وشب مورد ازمایش قرار گرفت و نتایج رضایت بخشی بدست آمد. پیاده سازی الگوریتم با نرم افزار MATLAB برروی یک کامپیوتر شخصی می تواند به سرعت پردازش 12 فریم برثانیه دست یابد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی خودرو، آشکارساز ویدیویی ترافیک، تغییرات نور، روش Trip-Line

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEIC01_007 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125829/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سیگاری، محمدحسین و پوررضا، حمیدرضا،1386،یک سیستم آشکارسازی خودرو مقاوم در برابر تغییرات نور،اولین همایش ملی مهندسی برق، کامپیوتر و فناوری اطلاعات،همدان،،،https://civilica.com/doc/125829

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، سیگاری، محمدحسین؛ حمیدرضا پوررضا)
برای بار دوم به بعد: (1386، سیگاری؛ پوررضا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • U.S. Department of Transportation, Federal Highway Admini stration. Traffic Detector ...
  • A.E. Polk, J. M. Kranig, E.D. Minge. "Field Test of ...
  • R.M. Inigo. "Application of Machine Vision to Traffic Monitioring and ...
  • R. Cucchiara, C. Grana, M. Piccardi, A. Prati. "Detecting Moving ...
  • J. El Zarif. "Deploying an ITS Warning System for No- ...
  • C. Grant, B. Gillis, R. Guensler. "Collection of Vehicle Activity ...
  • M. Yu, Y.D. Kim. "Vision Based Vehicle Detection and Traffic ...
  • L.D. Stefano, E. Viarani. "Vehicle Detection and Tracking Using the ...
  • Multic onference on Circuits, Systems, C ommunications and Computer, Vol. ...
  • R. Cucchiara, M. Piccardi. "Vehicle Detection under Day and Night ...
  • M. Piccard. "Background Subtraction Techniques: A Review". Procideeng of IEEE ...
  • L. Peihong, D. Liya, L. Jilin. "A Video-based Traffic Information ...
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing. Second Edition. Prentice ...
  • C. Goerick, D. Noll, M. Werner. "Artificial Neural Networks in ...
  • SL-650BH Specification, B/W High Resolution Super Available ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 28,295
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی