ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب اطلاعات شیمیایی و تصویربرداری اشعه ایکس درتعیین کیفیت میوه

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 871 | نظرات: 0
سال انتشار: 1381
کد COI مقاله: ICMVIP02_071
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب اطلاعات شیمیایی و تصویربرداری اشعه ایکس درتعیین کیفیت میوه

مرجان صدیقی انارکی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جنوب تهران،
علی خاکی صدیق - استاد دانشکده برق دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
بهزاد مشیری - قطب کنترل و پردازش هوشمند، دانشیارگروه مهندس یبرق وکامپیوتر دانشکد

چکیده مقاله:

استفاده از ابزار و وسایل مکانیکی متعدد در مراحل مختلف کاشت و برداشت محصولات کشاورزی از سال ها پیش آغاز شده است، ولی بکارگیری روش ترکیب اطلاعات سنسوری ١ دربرآورد میزان رسیده بودن میوه و کنترل کیفیت محصول و در مراحل نهایی تخمین بهترین زمان برداشت امر نوینی می باشد. فاکتورهای بسیاری در تعیین کیفیت یک میوه موثر می باشند. امروزه در کشاورزی و درحالت کلی در صنایع غذایی، به کمک ابزاری که به صورت مخرب ٢ عمل م ینمایند،پارامترهای مختلف موثردرکیفیت یک میوه انداز هگیری م یشوند. هدف از این مقاله بررسی فاکتورهای تعیین کننده کیفیت میوه، ترکیب اطلاعات بدست آمده از آزمایشات شیمیایی مناسب با نتایج حاصل از تصاویر عسکبرداری دیجیتالی و تصاویراشعه ایکس X-ray به منظور ارائه روش های غیر مخرب ٣ قابل بکارگیری می باشد. از آنجاییکه پارا مترهای تعیین کننده کیفیت در میو ههای مختلف یکسان نم یباشد در این مقاله کارهای انجام شده بر روی میوه انار بصورت خاص عنوان م یگردد. هدف استفاده از اطلاعات حاصل از حسگرهای مختلف جهت دست هبندی میوه از نظر کیفیت و شکل ظاهری م یباشد. با این روش می توان بهترین زمان برداشت میوه را نیز تخمین زد که البته در این امر فاکتورهای دیگری چون نحوه بسته بندی، شرایط نگهداری و نحوه حمل و نقل محصولات نیز دخیل م یگردند که در حیطه کار این مقاله نمی باشد

کلیدواژه ها:

تركيب اطلاعات سنسوري، تركيب اطلاعات، كيفيت ميوه، روش مخرب، روش غيرمخرب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/125706/

کد COI مقاله: ICMVIP02_071

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
صدیقی انارکی، مرجان و خاکی صدیق، علی و مشیری، بهزاد،1381،ترکیب اطلاعات شیمیایی و تصویربرداری اشعه ایکس درتعیین کیفیت میوه،دومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر،تهران،،،https://civilica.com/doc/125706

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1381، صدیقی انارکی، مرجان؛ علی خاکی صدیق و بهزاد مشیری)
برای بار دوم به بعد: (1381، صدیقی انارکی؛ خاکی صدیق و مشیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • مرجان صدیقی انارکی، کاربردهای ترکیب داده در اینترنت" _ سمینار ... (مقاله کنفرانسی)
  • Pictiaw Chen; "Quality evaluation technology for agricultural products" ...
  • Invited paper for presentation at the international conference _ agricultural ...
  • David Bartoski; Matthew Bet ; Allan Cohen; Jason Firko; "Ripeness ...
  • _ methodology for Sensor fusion design: application to fruit quality ...
  • Brix equals quality, _ online book that explores fruit and ...
  • AMAMIR optical taster TD-2000c , catch the sweetnes of fruits ...
  • AGRO _ TE CHNOLOGI - PARC _ ACTIVITES ROUBIAN - ...
  • Moher and associates inc., product description and technicat specifications _ ...
  • R. J. Philips & Associates, "Sensors for inspection, sorting, grading, ...
  • Vision systems laboratory M .eng(research) thesis, ...
  • Copyright @ 1997, Vision systems laboratory, school of electronic engineering ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,074
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی