مقایسه شبکه پایش کروم آبخوان دشت بیرجند با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی (PCA) و تئوری آنتروپی
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 7، شماره: 2
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 335
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-7-2_003
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1400
چکیده مقاله:
به منظور مدیریت کارا و موثر منابع آب زیرزمینی، تعیین نقاط مهم جهت نمونه برداری به لحاظ کاهش حجم نمونه ها و صرفه جویی در هزینه و زمان بسیار مهم است. در این مطالعه با استفاده از روش آنالیز مولفه های اصلی و تئوری آنتروپی که روشی کاربردی در ارزیابی سامانه های پایش کیفی می باشد به طراحی شبکه پایش کروم آبخوان دشت بیرجند پرداخته شد. در این پژوهش، ۲۵ چاه بهره برداری آبخوان دشت بیرجند با طول آماری yr ۵ (۱۳۹۷-۱۳۹۳) موردبررسی قرار گرفت. در منطقه موردمطالعه میانگین سالانه پارامتر کروم (شش ظرفیتی) آب زیرزمینی با استفاده از تکنیک آنالیز مولفه های اصلی و تئوری آنتروپی موردبررسی قرار گرفت تا چاههای نمونهبرداری موثر در آبخوان این دشت مشخص گردد. نتایج نشان داد که از بین ۲۵ چاه موجود در منطقه موردمطالعه، می توان ۱۵ چاه به عنوان چاه شاخص کروم آب زیرزمینی آبخوان دشت بیرجند معرفی نمود که از پراکندگی خوبی در منطقه برخوردار هستند که میتواند در کاهش هزینههای نمونهبرداری نقش مهمی داشته باشد. همچنین جهت در نظر گرفتن عامل زمان در تغییرات این روش در دو دوره زمانی ۲ و yr ۳ ساله انجام شد. نتایج نشان داد که در دوره زمانی yr ۲ (۱۳۹۴-۱۳۹۳) ۱۹ چاه به عنوان چاه موثر انتخاب شدند که در دوره زمانی yr ۳ (۱۳۹۷-۱۳۹۵) این تعداد به ۱۷ چاه تقلیل پیدا کرد. تئوری آنتروپی نشان داد که کلیه چاه های موجود در منطقه از اهمیت یکسانی در طراحی شبکه پایش برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عباس خاشعی سیوکی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
علی شهیدی
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
سمیرا رهنما
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :