بررسی روشهای شناسایی تخلفات مالی
محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,922
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE03_103
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1390
چکیده مقاله:
بخاطر افزایش چشمگیر تخلفات مالی که هرساله خسارات مالی سنگین و جبران ناپذیری را به همراه دارد هوش تجاری در زمینه شناسایی تخلفات مالی در زمینه های مختلف اقتصادی بانکی و سایر موارد مشابه وارد عرصه شده و به خدمت گرفته می شوند هوش تجاری شاخه های مختلفی دارد که یکی از شاخه های مهم آن جلوگیری از تخلفات مالی است که خود به دو بخش شناسایی تخلف و پیشگیری تخلف تقسیم می شوند در این مقاله ابتدا به تکنیکهای مورد استفاده برای شناسایی تخلفات مالی پرداخته می شود سپس انواع مهم تخلفات مالی بررسی شده و در ادامه اقدامات صورت گرفته برای شناسایی تخلفات مالی مورد بررسی قرارمیگیرد و برای درک بهتر دو نمونه از سیستمهای موجود در خصوص شناسایی تخلفات مالی معرفی می شود در نهایت زمینه های تحقیقاتی در آینده و نتایج بدست آمده از بررسی ها توضیح داده م یشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی عباس زاده سوری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر دانشکده فنی مهندسی قائمشهر
ریحانه ورجینی
موسسه آموزش عالی پردیسان فریدون کنار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :