Assessment of Optimum Renewable Energy System for the Somalia–Turkish Training and Research Hospital in Mogadishu
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-8-3_007
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1400
چکیده مقاله:
Somalia–Turkish Training and Research Hospital in Mogadishu, is only powered by diesel generator currently. In this paper, the energy demand of this hospital is utilized by determining the optimum hybrid renewable energy generating system. By HOMER, a sensitivity analysis has been made with emphasis on three significant variables such as average wind speed, present diesel price, and solar radiation. From the results, it can be said that an optimum system is the standalone wind-diesel-battery storage Hybrid Renewable Energy System (HRES) with the configuration of ۱,۰۰۰ kW wind turbine, ۳۵۰ kW diesel generator, ۲۵۰ kW power converters, and ۳۰۰ batteries. Additionally, the net present cost of the optimum system is calculated to be ۵,۰۵۶,۷۰۰ and its cost of energy is estimated to be ۰.۱۹۱ /kWh. The present cost of energy for Somalia is ۰.۵ /kWh. This shows that the energy cost for the proposed HRES is cheaper than the conventional one. Lastly, according to the results, it is clear that the wind–diesel–battery storage HRES seems more environment friendly than other HRESs.
کلیدواژه ها:
Somalia ، renewable power generating system ، Hospital ، environmental assessment ، hybrid systems ، Renewable Energy
نویسندگان
Sibel Dursun
Branch of Physics, Capa Final Anatolian High School, P. O. Box: ۳۴۰۹۳, Istanbul, Turkey.
Ercan Aykut
Department of Electrics, Gelisim Vocational School, Istanbul Gelisim University, P. O. Box: ۳۴۳۱۰, Istanbul, Turkey.
Bahtiyar Dursun
Department of Electrical-Electronics Engineering, Fatih Sultan Mehmet Vakif University, P. O. Box: ۳۴۴۲۱, Istanbul, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :