مقایسه ی روشهای انتخاب توزیع آماری دبی لحظه ای سیل با تاکید بر روش ویکبای ۵ پارامتری

مطالعه ی حاضر با هدف انتخاب بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای لحظهای سیل درحوضه های شهرچای(بند)، نازلوچای(تپیک)، باراندوزچای(دیزج) در غرب دریاچه ارومیه وحوضه های گادارچای(پی قلعه) و مهاباد چای(بیطاس) در سال آبی۱۳۴۴-۱۳۹۱می باشد که این داده ها با توزیع های احتمالی رایج مثل نرمال،گامبل،لوگ پیرسون تیپ سه و ویکبای پنج پارامتره برازش داده شده و پس از انجام آزمون های نکویی برازش بهترین تابع توزیع برای دبی های لحظه ای سیل معین شد و در نهایت با توجه به نتایج به دست آمده از بررسی آزمون های نکویی برازش تابع توزیع ویکبای در بیشترین رتبه نسبت به سایر توابع توزیع قرار دارد و در رتبه ی دوم تابع توزیع لوگ پیرسون سه پارامتره و در رتبه ی بعدی تابع توزیع گامبل قرار دارد و در رتبه ی بعدی نیز تابع توزیع نرمال جای دارد،پس تابع توزیع ویکبای برآورد بهتر و نتایج قابل قبولی برای داده های لحظه ای سیل برای ایستگاه های منتخب دارد.و بدلیل داشتن پارامتر های بیشتر دارای قطعیت بالا و مورد استفاده برای مناطق با اقلیم خشک و بارش های نامنظم است که به این ترتیب میتوان درتحلیل های فراوانی و احداث سازه های کنترل و مدیریت سیلاب از این روش بهره جست.

کلیدواژه ها:

آزمون های نکوئی برازش ، تحلیل فراوانی ، توزیع های آماری ، ویکبای پنج پارامتره ، تابع توزیع لوگ پیرسون سه پارامتره