Optimum Design of Nano-Scaled Beam Using the Social Spider Optimization (SSO) Algorithm
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 119
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-7-3_009
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
In this research study, the optimum cross-sectional dimensions of nano-scale beam elements are investigated under different load conditions. Euler-Bernoulli beam model based on nonlocal elasticity theory is utilized for the analysis of the beam. Two types of nano-scaled beams are modeled; carbon nanotubes (CNTs) and Boron nitride nanotubes (BNNTs). The novel meta-heuristic based optimization algorithm called Social Spider Optimization (SSO) algorithm is employed to find the beam designs with the objective of minimizing the cross-sectional area. Furthermore, the obtained optimum cross-sectional dimensions, critical stress and displacement values of the beams are compared according to the material type, beam length, and load conditions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Büşra Uzun
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, UludağUniversity, Bursa, Turkey
Omer Civalek
Research Center for Interneural Computing, China Medical University, Taiwan
Ibrahim Aydogdu
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Akdeniz University, Antalya, ۰۷۰۵۰, Turkey
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :