کاهش مصرف انرژی با حفظ توافق نامه سطح خدمات در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات

برای دستیابی به انتظارات کاربران به یک روش مقرون به صرفه، ارائه دهندگان سرویس ابری باید تصمیمات مدیریت منابع متعددی را که اهداف مختلفی را همانند برآورده کردن موافقت نامه های سطح سرویس (SLA) در حداقل هزینه انرژی تامین کند. در این پایان نامه، بر روی مسئله تخصیص تطبیقی ماشین های مجازی به میزبان های فیزیکی در زمینه کارهای غیر قابل پیش بینی تمرکز شده است. ما برای حل این مسائل در این فصل از پایان نامه یک بهینه سازی چند منظوره را با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات) برای انتخاب بهینه ماشینهای فیزیکی میزبان برای جایابی ماشینهای مجازی ابری با هدف کاهش مصرف انرژی ارائه داده ایم. این الگوریتم نه تنها مصرف انرژی را کاهش میدهد، بلکه تعداد مهاجرتهای ماشین های مجازی سربارگذاری شده را نیز زیر نظر می گیرد و نگاشت و جایابی را به خوبی انجام میدهد. روش پیشنهادی پیاده سازی شده و نتایج بر اساس پارامترها و حالات مختلف مورد تحلیل و بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل بیانگر کیفیت مناسب روش پیشنهادی از نظر مصرف انرژی و تعداد مهاجرتهای ماشین مجازی میباشد.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، توافقنامه سطح خدمات ، کاهش مصرف انرژی ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات ، یادگیری تکاملی