بهینه سازی سیستمهای پیش بینی و هشدار سیلاب در گلابدره و دربند با استفاده از مهندسی ارزش
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,684
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
INDM02_143
تاریخ نمایه سازی: 11 تیر 1385
چکیده مقاله:
امروزه اهمیت سیستمهای پیشبینی و هشدار سیلاب، به عنوان یکی از کارآمدترین اقدامات غیر سازهای ثابت شده است. این سیستمها کم هزینه بوده و زمان پیادهسازی آنها نسبتا کم میباشد. مسئلهای که در رابطه با سیستمهای پیشبینی و هشدار سیلاب وجود دارد، این است که در اغلب پروژه های پیش بینی و هشدار سیلاب کارکردهای اصلی سیستم فراموش می شود. بعلاوه این سیستمها برای رودخانههای مختلف و شرایط اقلیمی و جغرافیایی متفاوت، به شیوه های متفاوتی پیاده می شوند. با نگاهی سیستماتیک به نحوه عملکرد سیستم پیش بینی و هشدار سیلاب و کارکردهای جز سیستمهای مربوط به آن میتوان کارکردهای کلیدی موثر تر سیستم را استخراج کرد. حوضه آبریز گلابدره و دربند از جمله مناطق سیلخیز و پرریسک بوده که سیلابهای آن، بخصوص خسارات و تلفات سیلاب سال 1366 بیانگر آسیب پذیر بودن منطقه می باشد. در این مقاله بر اساس تکنیک مهندسی ارزش، کارکردهای سیستم پیش بینی و هشدار سیلاب تحلیل شده و با دیدگاه کارکردگرایانه، نمودار تحلیل سیستماتیک کارکردها و روند بررسی سیستم پیش بینی و هشدار سیلاب در جهت تعیین کارکردهای اصلی رسم شده است. در نهایت با استفاده از نمودار جامع تحلیل سیستماتیک کارکردها، کارکردهای اصلی و کلیدی در حوضه آبریز گلابدره و دربند ارائه شده است. در این راستا دو کارکرد اصلی تهیه نظامنامه سیلاب و اطلاع رسانی به عنوان کارکردهای کلیدی سیستم مطرح می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هانیه خدایی
کارشناس ارشد مدیریت در سوانح طبیعی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران
بابک امیدوار
استادیار و مدیر گروه مدیریت در سوانح طبیعی دانشکده محیط زیست دانشگاه ت
کامران امامی
دکتری عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :