ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تشخیص بیماری آلزایمر توسط سیگنال EEG درباندهای فرکانسی مختلف

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_KHRBA-7-30_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 112
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص بیماری آلزایمر توسط سیگنال EEG درباندهای فرکانسی مختلف

وحید رنجبرعن الدین - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی پزشکی، دانشگاه تبریز، ایرا
مریم فریور - مربی سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور، شاهین شهر، ایران
مهران کریمیان ریزی - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی پزشکی، دانشگاه تبریز، ایران
حسین بیگلری - دانشجو کارشناسی ارشد، مهندسی افزاره های میکرو و نانوالکتریک، دانشگاه تبریز، ایران

چکیده مقاله:

بیماری آلزایمر نوعی بیماری تخریب عصبی است که از فرم رایج زوال عقل تشکیل شده است. این گرانترین بیماری درجامعه مدرن است و با اختلالات شناختی، فکری و همچنین رفتاری مشخص میشود. به همین دلیل، تشخیص به موقع بیماریضروری است زیرا به بیماران و همچنین خانواده وی در انجام اقدامات پیشگیرانه کمک می کند. از EEG می توان به عنوان ابزار استاندارد برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده کرد. ناهنجاری های مختلفی در سیگنال های EEG بیماران مبتلا به بیمای آلزایمریافت می شود. از این رو، نیاز به توسعه تشخیص بیماری در مراحل اولیه به نام زوال عقل است، اولین مرحله به نام اختلال شناختیخفیف (CMI) می باشد. نقش EEG در تحقیقات تشخیصی و بالینی بیماری آلزایمر در دهه های اخیر مفیدتر شده است. در حال حاضر، مهمترین وظیفه شامل تشخیص AD و تشخیص زود هنگام آن در مرحله پیش بالینی است و نیاز به بهبود دقت تشخیصسیگنال EEG است. در این مقاله ایده های افزایش دقت سیگنال با استفاده از روش های مختلف ارائه شده است. اساسا، ناهنجاری در سیگنال های EEG با کند شدن سیگنال ها، تغییر طیف قدرت به فرکانس های پایین و غیره مشخص میشود. به این ترتیب EEG می تواند ابزاری برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_KHRBA-7-30_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1242511/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رنجبرعن الدین، وحید و فریور، مریم و کریمیان ریزی، مهران و بیگلری، حسین،1399،تشخیص بیماری آلزایمر توسط سیگنال EEG درباندهای فرکانسی مختلف،https://civilica.com/doc/1242511

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، رنجبرعن الدین، وحید؛ مریم فریور و مهران کریمیان ریزی و حسین بیگلری)
برای بار دوم به بعد: (1399، رنجبرعن الدین؛ فریور و کریمیان ریزی و بیگلری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 21,648
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی