ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی پیش بینی کننده های نیات سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار بر مبنای تئوری رفتار برنامه ریزی شده

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: MTAEB09_026
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 57
فایل این مقاله در 40 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 40 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی پیش بینی کننده های نیات سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار بر مبنای تئوری رفتار برنامه ریزی شده

حامد آرین - دانشجو ارشد مهندسی مالی و مدیریت ریسک،گروه مدیریت،دانشکده علوم انسانی یزد،واحد دانشگاه علم و هنر،یزد،ایران
محمدحسین عبدالرحیمیان - عضو هیات علمی گروه مدیریت،دانشگاه میبد،یزد،ایران

چکیده مقاله:

هدف اصلی از پژوهش حاضر شناسایی پیش بینی کننده های نیات سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار بر مبنای تئوری رفتار برنامه ریزی شده می باشد. جامعه آماری این تحقیق شامل کلیه ی سرمایه گذاران شرکت های پذیرفته شده در بورس می باشد.از آنجایی که حجم جامعه نامعلوم بوده است، نمونه گیری به روش تصادفی ساده با حجم جامعه نامحدود از طریق فرمول کوکران انجام شده است. بر این اساس تعداد حجم نمونه آماری در این تحقیق ۳۸۴ نفر می باشد .ابزار اصلی گردآوری اطلاعات پرسشنامه استاندارد اختر و داس((۲۰۱۸، می باشد که در قالب طیف لیکرت با امتیازات ۱ تا ۵ از خیلی کم تا خیلی زیاد تدوین گردیده است. این پژوهش شامل دو بخش آمار توصیفی و آمار استنباطی است. در روش آمار استنباطی جهت تحلیل و تفسیر از روش مدل یابی معادلات ساختاری و نرم افزار pls جهت انجام تحلیل های آماری بهره گرفته شده است. نتایج نشان داد بین نگرش مالی و نیت سرمایه گذار جهت سرمایه گذاری رابطه مثبت وجود دارد.همچنین رابطه مثبت بین خودکارآمدی مالی و نیت سرمایه گذار نیز مورد تایید قرار گرفت. بین دانش مالی و نیت سرمایه گذار جهت سرمایه گذاری نیز از طریق متغیر میانجی نگرش مالی رابطه معناداری وجود دارد.و در آخر بین ویژگی های شخصیتی و نیت سرمایه گذار جهت سرمایه گذاری نیز از طریق متغیر میانجی خودکارآمدی مالی رابطه معناداری وجود دارد.

کلیدواژه ها:

ریسک پذیری،خودکارآمدی مالی،هنجارهای ذهنی،نگرش مالی،دانش مالی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MTAEB09_026 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1241468/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آرین، حامد و عبدالرحیمیان، محمدحسین،1400،شناسایی پیش بینی کننده های نیات سرمایه گذاران در بورس اوراق بهادار بر مبنای تئوری رفتار برنامه ریزی شده،نهمین کنفرانس بین المللی ترفندهای مدرن مدیریت، حسابداری، اقتصاد و بانکداری با رویکرد رشد کسب و کارها،https://civilica.com/doc/1241468

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، آرین، حامد؛ محمدحسین عبدالرحیمیان)
برای بار دوم به بعد: (1400، آرین؛ عبدالرحیمیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,436
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی