ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Uncertainty Analysis of Hydrological Parameters of Sarbaz Watershed Using SWAT Model and SUFI-۲ Algorithm

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: JR_JHE-4-7_006
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 38
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Uncertainty Analysis of Hydrological Parameters of Sarbaz Watershed Using SWAT Model and SUFI-۲ Algorithm

Kh Gorgij - Graduated Master student, Soil and Water Faculty, University of Zabol, Zahedan, Iran
A Dehvari - Assistant professor of range & watershed management Department, Soil and Water Faculty, University of Zabol, Zabol, Iran
M Dahmardeh Ghaleno - Assistant professor of range & watershed management Department, Soil and Water Faculty, University of Zabol, Zabol, Iran.

چکیده مقاله:

The SWAT model was used to simulate the monthly runoff of the Sarbaz watershed (۶۳۲۴ Km۲) located in Sistan-va- Baluchestan province of Iran. The main objective of the study was to evaluate the accuracy of the SWAT model simulation in the calibration and validation stages and to analyze the uncertainty of input parameters of the model. A hydrological modeling approach was used to identify the sensitive hydrological input parameters of the watershed through the SUFI-۲ algorithm. The important parameters of the model were determined by the general sensitivity analysis, and the model was, then, calibrated for ۱۹۹۷-۲۰۰۵ with two years as the warm-up (۱۹۹۷–۱۹۹۸) by a multi-objective optimization approach using the SWAT-CUP program. Subsequently, the model was validated on a dataset of five years (۲۰۰۶–۲۰۱۰). To reduce the uncertainty, different components of the water balance were considered in the calibration stage, and data from the Pishin station were used. Based on the p-value and t-stat, the most sensitive parameters were the curve number and the parameter of alpha in return flow, and the parameter with the lowest sensitivity was the percentage of deep aquifer feeding on the shallow aquifer. The performance of the model was tested using two objective functions of Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) and coefficient of determination (R۲). R۲ and NSE were estimated at ۰.۸۳ and ۰.۸۰ in calibration and ۰.۵۳ and ۰.۳۸ in validation, respectively. Acceptable values ​​were also obtained for the uncertainty assessment indicators. The p-factor and r-factor were calculated to be ۰.۷۶ and ۱.۵۳ for the calibration stage and ۰.۷۲ and ۱.۲۳ for the validation stage, respectively. In addition to confirming the goodness of fit for the conditions of the Sarbaz watershed, these results indicate that the model can positively affect the simulated runoff in future projects due to the dynamics of the model parameters in the specified uncertainty interval.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JHE-4-7_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1241050/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Gorgij, Kh and Dehvari, A and Dahmardeh Ghaleno, M,1399,Uncertainty Analysis of Hydrological Parameters of Sarbaz Watershed Using SWAT Model and SUFI-۲ Algorithm,https://civilica.com/doc/1241050

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399, Gorgij, Kh؛ A Dehvari and M Dahmardeh Ghaleno)
برای بار دوم به بعد: (1399, Gorgij؛ Dehvari and Dahmardeh Ghaleno)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aalami, M., Abbasi, H., and Niksokhan, M. ۲۰۱۸.” Comparison of ...
  • Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., ...
  • Akhavan S, Jodi Hameze Abad A. ۲۰۱۵”. Simulation of Inflow ...
  • Aghakhani, M., Nasrabadi, T., and Vafaei Nejad, A. ۲۰۱۹. “Hydrological ...
  • Akbarpour, A., Ghoochanian, E. ۲۰۱۹. "Assessment Scenarios of Water Resources ...
  • Arnold, J., Srinivasan, R., Muttiah, R. and Williams, J. ۱۹۹۸. ...
  • Arnold, J. G., Moriasi, D. N., Gassman, P. W., Abbaspour, ...
  • Ang, R. and Oeurng, C. ۲۰۱۸. ''Simulating streamflow in an ...
  • Basaltpour, A. A,. and Hosseinzadeh, N. ۲۰۱۶. “Theory and training ...
  • Basirani, N,. Karimi, H,. Moghaddam Nia, A,. and Ebrahimi, H. ...
  • Bayat, M., Alizadeh, H., and Mojaradi, B. ۲۰۱۸. ” Data ...
  • Beven, K,. and Freer, J. ۲۰۰۱.” Equifinality, data assimilation, and ...
  • Chantha, O., Sabine, S. and Jose-Miguel, S. ۲۰۱۱. “Assessment of ...
  • Damadi, S. ۲۰۱۷. . “Flood hydrograph estimation and flood risk ...
  • Di Luzio, M. and Arnold, J.G. ۲۰۰۴. . “Formulation of ...
  • Du F., Tao L., Chen X., and Yao H. ۲۰۱۹. ...
  • Green, Heber, W. and Ampt, G. ۱۹۱۱. . “Studies on ...
  • Gholami, A., Shahedi, K., Habib Nejad Roshan, ., Wafakhah, M., ...
  • Hargreaves, G. H. and Samani, Z. A. ۱۹۸۵. . “Reference crop ...
  • Judy Hamzehabad, A., Akhavan, S., Nozari, H., and Kadkhoda Hosseini, ...
  • Kavian, A., Namdar, M., Golshan, M., Bahri, M. ۲۰۱۷. "Hydrological ...
  • Khosravian, M., Entezari, A., Baaghideh, M., Zandi, R. ۲۰۱۹. “Evaluating ...
  • Lirong, S. and Jianyun, Z. ۲۰۱۲. ''Hydrological Response to Climate ...
  • Meamarian, H,. Hosseini, S., and Meamarian, H. ۲۰۱۹. ”Using SWAT and ...
  • Monteith, J. L. ۱۹۶۵. “Evaporation and environment“Symposia of the Society ...
  • Mostafazadeh, R., Esfandiyari Darabad, F., Mohammadirad, L., Haji, K. ۲۰۲۰. ...
  • Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., ...
  • Nasserabadi, F. Esmaali Oori, A. Akbari, H. and Rostamian, R. ...
  • Neitsch, S.L., Arnold J.D., Kiniry, J.R., and Williams, J.R. ۲۰۰۵. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 6,601
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی