داده کاوی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 421

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DMFCONF08_045

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1400

چکیده مقاله:

داده کاو ی به مجموع های از روشهای قابل اعمال بر پایگاه داده های بزرگ و پیچیده، به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجهنهفته در میان داده ها گفته م یشود. رو ش های داد هکاوی تقریبا همیشه به لحاظ محاسباتی پر هزینه هستند. علم میا ن رشته ایداده کاوی، پیرامون ابزارها، متدولوژی ها و تئوری هایی است که برای آشکارسازی الگوهای موجود در داد ه ها مورد استفاده قرارمی گیرند و گامی اساسی در راستای کشف دانش محسوب می شود. دلایل گوناگونی پیرامون چرایی مبدل شدن داده کاوی به چنینحوزه مهمی از مطالعات وجود دارد. این مقاله به مطالبی از قبیل اهمیت و کاربرد ها، تاریخچه و پیش نیازهای یادگیری داده کاوی می پردازد.

کلیدواژه ها:

علوم داده ، الگوریتم ها و ساختار داده ، تحلیل آماری

نویسندگان

محمدمهدی فرحبد

دانشجوی کاردانی رشته مهندسی کامپیوتر – نرم افزار دانشکده شهید چمران دانشگاه فنی و حرفه ا ی