استخراج داده برای پیش بینی نتایج نرم افزا ری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پروژه های توسعه نرم افزار نوشتاری شامل استفاده از طیف وسیعی از ابزارها برای تولید یک محصول نرم افزاریاست. مخازن نرم افزاری مانند سیستم های کنترل منبع به کانون توجه تحقیقات نوظهور تبدیل شده اند زیرا آنهامنبعی از اطلاعات غنی در مورد پروژه های توسعه نرم افزار هستند. استخراج این مخازن به طور فزایندهای با دیدگاهبه دست آوردن درک عمیق تر از فرآیند توسعه رایج می شود. این مقاله به بررسی مفاهیم ارائه یک پروژه توسعهنرم افزار به عنوان فرایندی می پردازد که منجر به ایجاد یک جریان داده می شود. این مقاله یک مطالعه سیستماتیکبا استفاده از روش داده کاوی است که در ترکیب با روش پنجره کشویی انطباقی (ADWIN) برای شناسایی رانشمفهوم با استفاده از ابزار تحلیل آنلاین گسترده (MOA) استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که تنها یک عدد نسبتاکوچک برای پیش بینی وجود دارد. این مقیاس های مهم شناسایی شده اند و مفهوم نتایج مورد بحث، به ویژهدشواری نسیب توانایی پیش بینی سازه های ناموفق است. نشان داده شده است که رویکرد درخت هدینگ یک مدلپایدارتر و قوی تر از روش های سنتی داده کاوی ایجاد می کند. علیرغم این دقت کلی بالا، مشکل بزرگتری در پیش بینیشکست نسبت به موفقیت وجود دارد. ظهور یک درخت طبقه بندی پایدار به دلیل کمبود داده محدود شده استاما در کل این رویکرد نوید بخش اطلاع رسانی فعالیت های توسعه نرم افزار به منظور به حداقل رساندن شانسشکست است.

کلیدواژه ها:

استخراج جریان داده ، داده کاوی ، معیارهای نرم افزار ، مخازن نرم افزار