ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استخراج داده برای پیش بینی نتایج نرم افزا ری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: DMFCONF08_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 264
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج داده برای پیش بینی نتایج نرم افزا ری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

مجتبی قنبری شاهراجی - کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار موسسه آموزش عالی شفق تنکابن

چکیده مقاله:

پروژه های توسعه نرم افزار نوشتاری شامل استفاده از طیف وسیعی از ابزارها برای تولید یک محصول نرم افزاریاست. مخازن نرم افزاری مانند سیستم های کنترل منبع به کانون توجه تحقیقات نوظهور تبدیل شده اند زیرا آنهامنبعی از اطلاعات غنی در مورد پروژه های توسعه نرم افزار هستند. استخراج این مخازن به طور فزایندهای با دیدگاهبه دست آوردن درک عمیق تر از فرآیند توسعه رایج می شود. این مقاله به بررسی مفاهیم ارائه یک پروژه توسعهنرم افزار به عنوان فرایندی می پردازد که منجر به ایجاد یک جریان داده می شود. این مقاله یک مطالعه سیستماتیکبا استفاده از روش داده کاوی است که در ترکیب با روش پنجره کشویی انطباقی (ADWIN) برای شناسایی رانشمفهوم با استفاده از ابزار تحلیل آنلاین گسترده (MOA) استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که تنها یک عدد نسبتاکوچک برای پیش بینی وجود دارد. این مقیاس های مهم شناسایی شده اند و مفهوم نتایج مورد بحث، به ویژهدشواری نسیب توانایی پیش بینی سازه های ناموفق است. نشان داده شده است که رویکرد درخت هدینگ یک مدلپایدارتر و قوی تر از روش های سنتی داده کاوی ایجاد می کند. علیرغم این دقت کلی بالا، مشکل بزرگتری در پیش بینیشکست نسبت به موفقیت وجود دارد. ظهور یک درخت طبقه بندی پایدار به دلیل کمبود داده محدود شده استاما در کل این رویکرد نوید بخش اطلاع رسانی فعالیت های توسعه نرم افزار به منظور به حداقل رساندن شانسشکست است.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DMFCONF08_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1239009/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قنبری شاهراجی، مجتبی،1400،استخراج داده برای پیش بینی نتایج نرم افزا ری با استفاده از تکنیک های داده کاوی،هشتمین کنفرانس ملی دستاوردهای نوین و به روز در علوم مهندسی و فناوری های جدید،رشت،https://civilica.com/doc/1239009

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، قنبری شاهراجی، مجتبی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1400، قنبری شاهراجی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 212
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی