ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارائه یک روش فرا ابتکاری برای حل مشکل اقلام دنباله طولانی در سیستم های توصیه گر

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: IRANWEB07_022
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 76
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک روش فرا ابتکاری برای حل مشکل اقلام دنباله طولانی در سیستم های توصیه گر

سیده زهرا حسینی - کارشناسی مهندسی فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان
آزاده محمدی - استادیار، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان، اصفهان

چکیده مقاله:

سیستم های توصیه گر راه حلی برای ارائه پیشنهادهای مناسب به کاربران و کمک به آنها در فرایند تصمیم گیری هستند. در بیشتر سیستم های توصیه گر، هدف پیشنهاد اقلامی متناسب با علایق کاربر بر اساس امتیازدهی های گذشته می باشد. تمرکز صرف بر امتیازدهی های پیشین، سبب مشکلات مختلفی از جمله نادیده گرفته شدن اقلام دنباله طولانی می گردد. اقلام دنباله طولانی، اقلامی هستند که توسط تعداد کمی از کاربران امتیازدهی شده اند و در نتیجه اغلب توسط سیستمهای توصیه گر پیشنهاد نمی شوند. این امر سبب سوگیری سیستم توصیه به سمت پیشنهاد کالاهایی با محبوبیت بالای قبلی و نادیده گرفته شدن تنوع و تازگی در پیشنهادها میشود. برای حل این مشکل، در این مقاله از یک روش بهینه سازی چند هدفه به منظور افزایش دقت افزایش و شانس توصیه اقلام دنباله طولانی استفاده شده است. در روش پبشنهادی که بر روی مجموعه داده Movielens اعمال شده است ابتدا با دسته بندی فیلمها بر اساس تازگی (سال تولید)، دسته های متنوعی از اقلام ایجاد میشوند. سپس با اعمال الگوریتم NSGAIIدو، هدف افزایش دقت و تنوع در اقلام پیشنهادی، دنبال میشود. نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده ذکرشده بیانگر آن است که روش پیشنهادی در عین حفظ دقت توصیه توانسته است تعداد اقلام دنباله طولانی در لیستهای توصیه را نیز افزایش بخشد.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر، اقلام دنباله طولانی، تازگی، بهینه سازی چندهدفه، پالایش مشارکتی، ژنتیک مرتب سازی نامغلوب دو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANWEB07_022 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1236904/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی، سیده زهرا و محمدی، آزاده،1400،ارائه یک روش فرا ابتکاری برای حل مشکل اقلام دنباله طولانی در سیستم های توصیه گر،هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی،تهران،https://civilica.com/doc/1236904

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، حسینی، سیده زهرا؛ آزاده محمدی)
برای بار دوم به بعد: (1400، حسینی؛ محمدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 16,392
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی