یک روش جدید برای کاهش زمان شکست قطرات در میکروکانال T-شکل متقارن
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 454
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EEDJ-7-4_005
تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400
چکیده مقاله:
حرکت قطرات در میکروکانالها در زمینههای علمی و صنعتی متنوعی مانند مهندسی بیولوژیک، آزمایشگاه روی تراشه، انتقال دارو و کپسول سازی مشاهده می شود. در پژوهش حاضر، فرآیند شکست قطره در میکروکانال T-شکل بوسیله نرمافزار متن باز جریس شبیه سازی میشود. به منظور اعتبارسنجی نتایج عددی حاضر، نتایج با تحقیقات آزمایشگاهی و عددی محققان پیشین ارزیابی می شوند. مقایسه بین نتایج نشان میدهد که شبیهسازی حاضر تطابق خوبی با مطالعات گذشته دارند. اثر حضور یک مانع نیم دایره ای در اعداد کاپیلاری مختلف (۰۱۹/ ۰۰۶/۰) و نسبت طول اولیه بیبعد قطره متفاوت (۴ و ۳ ،۲L*=) روی الگوی جریان و زمان شکست قطره مادر در میکروکانال T-شکل مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد، با یک اصلاح ساده روی هندسه میکروکانال T-شکل متقارن، شکست قطره مادر در مقایسه هندسه T-شکل متقارن معمولی سریع تر اتفاق می افتد. برای نمونه، درعدد کاپیلاری ۰۱/۰ برای نسبت بیبعد طول اولیه ۳،۲ و۴ با حضور مانع به ترتیب زمان شکست قطره مادر تقریبا۷۵%، ۴۵% و ۳۲% کاهش می یابد. همچنین، با افزایش عدد کاپیلاری در هر نسبت بیبعد طول اولیه قطره، زمان شکست قطره کاهش می یابد.
کلیدواژه ها:
Microfluidics ، Symmetric T-junction microchannel ، Gerris open-source software ، Volume of fluid method. ، حجم سیال ، میکرو کانال T-شکل متقارن ، شکست قطره ، نرم افزار متن باز جریس ، مدل حجم سیال.
نویسندگان
زینب خلیل زاده
Islamic Azad University Sari Branch, Department of mechanical engineering, Sari, Iran
کیوان فلاح
Islamic Azad University Sari Branch, Department of mechanical engineering, Sari, Iran
جواد علی نژاد
Islamic Azad University Sari Branch, Department of mechanical engineering, Sari, Iran
یاسر رستمیان
Islamic Azad University Sari Branch, Department of mechanical engineering, Sari, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :