نوآوری در الگوهای پرتکرار داده کاوی نرم افزاری برای انالیز و تشخیص چالش های کارآفرینی در شرکت ها و سازمان های بزرگ واستارت آپ ها

پژوهش حاضر به منظور ایجاد نوآوری در الگوهای پرتکرار داده کاوی نرم افزار برای آنالیز و تشخیص چالش های کارآفرینی در شرکت ها و سازمان های بزرگ و استارت آپ ها وبا روش آزمایشی انجام شد. به منظور دستیابی به اهداف پژوهش، شرایط عملکرد حافظه مصرفی و زمان اجرا و همچنین تعداد الگوهای مکرر گم شده مورد بررسی قرار گرفته است زیرا عملکرد آنها تاثیر مستقیم روی نتایج کل سازمان دارد و یکی از بهترین گزینه ها برای آنالیز و تشخیص چالش های کارافرینی در شرکت ها و سازمان های بزرگ واستارت آپ ها می باشد. شرکت ها سازمان های بزرگ و استارت آپ ها برای تصمیم گیری و برنامه ریزی به اطلاعات نیاز دارند که بخشی از این اطلاعات از داده کاوی پایگاه داده خود شرکت ها، سازمان های بزرگ و استارت آپ ها و مابقی از داده های محیط خارج از ناشی می شود. این اطلاعات بدست آمده از داده کاوی نشان دهنده رفتار مشتریان و همکاران و بیان کننده موفقیت یا شکست شرکت هاف سازمان های بزرگ و استارت آپ ها در یک تصمیم و عمل خاص هستند. برای استخراج اطلاعات مفید و همچنین پیش بینی نتایجی که ممکن است در آینده بدست بیاید و روابط بین آنها، بایستای از میان انبوه حجم داده های ثبت شده از الگوریتم های پیچیده ی ریاضی استفاده کرد. تاکنون الگوریتم های بسیاری ارائه شده است که البته ایرادات مهمی از جمله نیاز به حافظه و زمان بسیار زیاد و از همه مهم تر گم شدن اطلاعات مهمی در روند پردازش داده های الگوهای پرتکرار در طول زمان بر اثر نوع الگوریتم می باشد که به همین دلیل احتمال شکست در نتیجه ی حاصل از داده کاوی را بسیار بالا می برد لذا در این مقاله تلاش شده است با ایجاد یک نوآوری در الگوریتم های پرتکرار باعث برطرف کردن تمام مشکلات موجود در تحقیقات گذشته شده و هیچ اطلاعاتی از بین نرود و بدین ترتیب احتمال موفقیت شرکت ها، سازمان های بزرگ و استارت آپ ها به بالاترین حد امکان برسد.

کلیدواژه ها:

کارآفرینی ، کاوی در کارآفرینی ، آنالیز چالش ها ، نوآوری