پیش بینی قابلیت خرید مشتریان یک وب سایت با تکنیک داده کاوی
محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی علوم انسانی و مطالعات مدیریت
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 383
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SPCONF06_0029
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1400
چکیده مقاله:
رفتارهای خرید، خریداران آنلاین نقش مهمی در موفقیت خرده فروشان اینترنتی دارد. اگر بتوان موارد تاثیرگذار در تصمیم گیری برای خرید مشتریان را شناسایی کرد خرده فروشان اینترنتی قادر خواهند بود استراتژی بازاریابی خود را براساس پیشینه ساختن تجربیات مشتری طراحی کنند و فروش کلی خود را افزایش دهند. لذا هدف این تحقیق پیش بینی قابلیت خرید مشتریان یک وب سایت با تکنیک داده کاوی می باشد. در این پروژه داده های مربوط به ۱۰۰۰ مشتری از یک وب سایت جمع آوری شده است و سپس طی فرایند عملیات دسته بندی با استفاده از سه روش (درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و بیزین) داده کاوی شده است و با کمک نرم افزار داده کاوی وکا مدل سازی شده است دقت و صحت مدلها نیز بررسی شده است. و در انتها ضمن مقایسه روشها با یکدیگر بهترین روش انتخاب شده است. نتایج نشان داد که بهترین روش برای پیشبینی نوع مشتریان سوپرمارکت تکنیک شبکه عصبی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی امامی
دانشجو دکتری، دانشکده علوم انسانی، واحد همدان ، دانشگاه آزاد اسلامی ، همدان ، ایران
منصور اسماعیل پور
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران