پیش بینی جنسیت مشتریان یک فروشگاه موبایل به کمک تکنیک داده کاوی

نیازهای جدید مشتری را نمی توان با تجزیه و تحلیل نظرات مشتریان راضی کشف کرد. بلکه باید به آن مشتری مراجعه کرد که احساس می کند خدمات خوبی به او ارائه نکرده اند. بعدازکشف نیازهای مشتری، می توان به خواسته های واقعی آنها پی برد. مشتریان شما نمی دانند که شرکت شما چگونه نیازهایشان را تامین خواهدکرد. برخی نیازهای مشتری آشکار است و برخی پنهانل لذا هدف این پروژه پیشبینی جنسیت مشتریان یک فروشگاه موبایل با استفاده از نرم افزار داده کاوی وکا می باشد. تحلیل و دستهبندی برروی داده های مربوط به ۱۰۰۰۰ مشتری یک فروشگاه موبایل با استفاده از سه الگوریتم معروف (درخت تصمیم گیری، شبکه عصبی و بیزین) داده کاوی انجام شده است. در انتها روش ها را با یکدیگر مقایسه کرده و بهترین روش انتخاب شده است. نظم منطقی بحث به این صورت می باشد که در ابتدا در خصوص دیتاست بحث کرده و با آن آشنا شد. سپس به پیش پردازش داده ها پرداخته شود. سپس مدل سازی کرده و در انتها مدلها مقایسه میشود نتایج حاکی از آن است که شبکه عصبی بهترین مدل جهت شناسایی و پیش بینی جنسیت مشتریان فروشگاه موبایل بوده است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، جنسیت ، مشتریان ، تکنیک داده کاوی