سیستمی جهت تشخیص و آشکارسازی دوچرخه و موتور سیکلت دوچرخ در تصویر مبتنی بر استخراج ویژگی های موجک شبه هار

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 289

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TTC18_002

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1400

چکیده مقاله:

این مقاله بر اساس بینائی مبتنی بر شناسائی، تشخیص و آشکارسازی سریع موتورسیکلت دوچرخ و افراد دوچرخه سوار درفضای حمل و نقل هوشمند شهری ارائه شده است. روش آشکارسازی و تشخیص براساس استخراج ویژگی های مناسب با سرعت بالا و بر مبنای آموزش به سیستم آشکارساز در تصاویر ارائه شده است. ویژگی های متناسب و انتخاب شده مبتنی از موجک شبه هار و فیلترهای آن برای تشخیص دوچرخه و موتورسیکلت دوچرخ در زوایای متفاوت استفاده می کند که به صورت یک ماتریس ویژگی معرفی می شود. ویژگی های استخراج شده از موجک هار بصورت یک ماتریس ویژگی به مرحله تطبیق جهت مقایسه با ماتریس های ویژگی ذخیره شده در پایگاه نمونه آموزشی داده شده درمرحله آموزش به سیستم ارسال و طبقه بندی و امتیازدهی انجام می شود. این مقاله در که محیط MATLAB پیاده سازی گردیده و برای افزایش سرعت حین آموزش و بهینه سازی کارائی آن از ساختار جدیدی که مجموعه ای از طبقه بندها، شامل طبقه بند ضعیف آبشاری و ترکیب طبقه بندهای قوی از بوستینگ به نام AdaBoost و SVM(Support VectorMachine) بکار گرفته شده است. در این شیوه تشخیص موتورسیکلت دوچرخ و دوچرخه علاوه بر سرعت قابل ملاحظه ای که دارد، دقت آن بسیار بالا بوده و از تشخیص های تکراری نیز اجتناب شده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص و آشکار سازی دوچرخه ، استخراج ویژگی از موجک ها ، طبقه بندی دوگانه ، نمونه آموز شی و آموزش به سیستم

نویسندگان

الهه امامی

شرکت کنترل ترافیک تهران، کارشناس ارشد بخش الکتریکال