اثر تنش خشکی و زوال بذر بر دماهای کاردینال جوانه زنی بذر گلرنگ (.Carthamus tinctorius L)

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 329

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ESCS-14-1_013

تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1400

چکیده مقاله:

این تحقیق به منظور تعیین دمای کاردینال جوانه زنی (دمای پایه، مطلوب و بیشینه جوانه زنی) بذر گلرنگ رقم صفه تحت شرایط تنش اسمزی (تنش خشکی) و زوال بذر (پیری تسریع شده) به اجرا درآمد. تیمارهای آزمایشی شامل سطوح مختلف پتانسیل اسمزی (۰، ، ۰.۴- و ۰.۸- مگاپاسکال)، دماهای مختلف (۵، ۱۰، ۱۵، ۲۰، ۲۵، ۳۰، ۳۵ و ۴۰ درجه سانتی گراد) و زوال بذر (برای مدت زمان صفر و ۵ روز) بود. با استفاده از مدل سیگموئیدی ۳ پارامتره جوانه زنی بذر گلرنگ در دماها و پتانسیل های اسمزی مختلف برای بذرهای زوال یافته و بدون زوال کمی سازی شد و درصد و زمان رسیدن به ۵۰ درصد جوانه زنی به دست آمد و در نهایت با استفاده از مدل های دوتکه ای، بتا و دندان مانند دماهای کاردینال برای بذرهای بدون زوال و زوال یافته گلرنگ برآورد شدند. نتایج نشان داد که برای بذرهای بدون زوال و زوال یافته؛ دما و پتانسیل اسمزی علاوه بر درصد جوانه زنی بر سرعت جوانه زنی بذر گلرنگ نیز اثر گذار بود. در مقایسه ۳ مدل استفاده شده جهت تعیین دمای کاردینال و با توجه به پارامترهای RMSE، CV، R۲، SE مناسب ترین مدل جهت تخمین دماهای کاردینال بذر گلرنگ برای بذرهای بدون زوال پتانسیل های صفر، ۰.۴- و ۰.۸- مگاپاسکال به ترتیب مدل دندان مانند، دوتکه ای و دوتکه ای بود ولی برای بذرهای زوال یافته گلرنگ در تمامی سطوح پتانسیل اسمزی مناسب ترین مدل، مدل دوتکه ای بود. نتایج به دست آمده نشان داد که در بذرهای زوال یافته دامنه دمایی جوانه زنی کاهش می یابد. استفاده از مدل های رگرسیون غیرخطی جهت کمی سازی پاسخ جوانه زنی بذرهای گلرنگ بدون زوال و زوال یافته به سطوح مختلف پتانسیل اسمزی در دماهای مختلف دارای نتایج قابل قبولی بود. بنابراین با استفاده از خروجی این مدل ها در دماهای مختلف می توان سرعت جوانه زنی را در پتانسیل های مختلف برای بذر گلرنگ پیش بینی نمود.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

نعیمه بیاتیان

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد رشته علوم و تکنولوژی بذر، دانشگاه بیرجند

سپیده نیکومرام

دانشجوی سابق کارشناسی ارشد رشته علوم و تکنولوژی بذر، دانشگاه تهران

امید انصاری

دانشجوی سابق دکتری رشته علوم و تکنولوژی بذر، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ansari, O., Sharif Zadeh, F., ۲۰۱۲. Slow moisture content reduction ...
  • Ansari, O., Choghazardi, H.R., Sharif Zadeh, F., Nazarli, H., ۲۰۱۲. ...
  • Ansari, O., Gherekhloo, J., Kamkar, B., Ghaderi-Far, F., ۲۰۱۶. Breaking ...
  • Ansari, O., Gherekhloo, J., Kamkar, B., Ghaderi-Far, F., ۲۰۱۸. Effect ...
  • Bailly, C., Benamar, A., Corbineau, F., Come, D., ۲۰۰۰. Antioxidant ...
  • Balouchi, H.R., Kayednezami, R., Bagheri, F., ۲۰۱۵. Effect of seed ...
  • Bradford, K.J., ۲۰۰۲. Application of hydrothermal time to quantifying and ...
  • Brown, R.F., Mayer, G.G., ۱۹۸۸. Representing cumulative germination. The use ...
  • Deluche, J.C., Baskin, C.C., ۱۹۷۳. Accelarated ageing techniques for predicting ...
  • Derakhshan, A., Gherekhloo, J., Vidal, R.B., De Prado, R., ۲۰۱۳. ...
  • Dumur, D., Pilbeam, C.J., Craigon, J., ۱۹۹۰. Use of the ...
  • Hardegree, S.T., ۲۰۰۶. Predicting Germination Response to Temperature. I. Cardinal-temperature ...
  • Jafari, B., Mohsenabadi, Gh., Sabouri, A., ۲۰۱۸. Estimation of cardinal ...
  • Kamkar, B., Jami Al-Ahmadi, M., Mahdavi-Damghani, A., ۲۰۱۱. Quantification of ...
  • Kapoor, N., Arya, A., Siddiqui, M.A., Amir, A., Kumar, H., ...
  • Khodabakhshi, A., Kamkar, B., Khalili, N., ۲۰۱۵. Using nonlinear regression ...
  • Li, Q., Tan, J, Li, W., Yuan, G., Du, L., ...
  • Macdonald, C.M., Floyd, C.D., Waniska, R.D., ۲۰۰۴. Effect of accelerated ...
  • McDonald, M.B., ۱۹۹۹. Seed deterioration: physiology, repair and assessment. Seed ...
  • Mohsen Naseb, F., Sharafi Zadeh, M., Seiadat, A., ۲۰۱۰. Study ...
  • Nonogaki, H., Bassel G.W., Bewley J.D., ۲۰۱۰. Germination still a ...
  • Nozari-nejad, M., Zeinali, E., Soltani, A., Soltani, E., Kamkar, B., ...
  • Ostadian Bidgoli, R., Balouchi, H.R., Soltani, E., Moradi, A., ۲۰۱۷. ...
  • Ostadian Bidgoli, R., Balouchi, H.R., Soltani, E., Moradi, A., ۲۰۱۸. ...
  • Piper, E.L., Boote, K.J., Jones, J.W., Grimm, S.S., ۱۹۹۶. Comparison ...
  • Rastegar, Z., Sedghi M., Khomari, S., ۲۰۱۱. Effects of accelerated ...
  • Seiadat, S.A., Moosavi, A., Sharafizadeh, M., ۲۰۱۲. Effect of seed ...
  • Shafii, B., Price, W.J., ۲۰۰۱. Estimation of cardinal temperatures in ...
  • Shir esmaeili, Gh., Maghsoudi mood, A.A., Khajouei nezhad, Gh., Abdolshahi, ...
  • Singh, M., Ramirez, A.H.M., Sharma, S.D., Jhala, A.J., ۲۰۱۲. Factors ...
  • Soltani, A., Robertson, M.J., Torabi, B., Yousefi-Daz, M., Sarparast, R., ...
  • Soltani, E., Galeshi, S., Kamkar, B., Akramghaderi, F., ۲۰۰۸. Modeling ...
  • Soltani, E., Kamkar, B., Galeshi, S., Akram Ghaderi, F., ۲۰۰۸. ...
  • Tang, W., Xu, X., Shen, G., Chen, J., ۲۰۱۵. Effect ...
  • Tayebi, A. Afshari, H. Farahvash, F., Masood Sinki, J., ۲۰۱۲. ...
  • Wang, J., Ferrell, J., MacDonald, G., Sellers, B., ۲۰۰۹. Factors ...
  • Wei, S., Zhang, C., Li, X., Cui,H., Huang, H., Sui, ...
  • نمایش کامل مراجع