Chemical composition and Antibacterial activity of Zygophyllum Qatarense Hadidi leaf extract
محل انتشار: دوفصلنامه طب گیاهی پیشرفته، دوره: 4، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 316
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPH-4-4_002
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background and aims: In present study, chemical composition and antibacterial activity of Zygophyllum Qatarense Hadidi (ZQ) leaf extract were investigated. This study is the first report of evaluation and identification constituent of ZQ leaf that grown in Iran.Methods:Phenolic compounds of methanolic extract of ZQ leaf were identified by High Performance Liquid Chromatography-DAD instrument (HPLC-DAD) and antibacterial activities of this plant against Klebsiella pneumonia and Staphylococcus epidermidis were evaluated by disk diffusion method, MIC and MBC methodsResults: The results showed that this plant contains chlorogenic acid, sinapic acid, caffeic acid, catachin, trans-ferulic acid and rosmarinic acid. The caffeic acid, catachin and rosmarinic acid are significant compound. The results showed methanolic extracts of ZQ leaf have a good potential against K. pneumonia and S. epidermidis.Conclusion: ZQ has a wide range of biological properties and can be used in different industries such as pharmaceutical and food production.
کلیدواژه ها:
Zygophyllum Qatarense Hadidi (ZQ) ، Antibacterial activity ، Phenolic compounds ، HPLC-DAD ، Persian Gulf
نویسندگان
rasoul barzegar
Applied Chemistry Dept., Shiraz Branch, Islamic Azad University, Shiraz, Fars, I.R. Iran;
Hamid Reza safaei
Department of Applied Chemistry, Shiraz branch, Islamic Azad University, Shiraz, Iran
Maryam Sadat Masoumzadeh
Department of Midwifery , Khalkhal branch, Islamic Azad University, Khalklal , Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :