مدلهای پخش و پراکندگی شکوفایی جلبک
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,687
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_490
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
یکی از مهمترین پدیده های مخرب در منابع آبی و دریاها شکوفایی جلبک خطرناک (HAB) نام دارد. پیش بینی زمان وقوع و ناحیه پخش شکوفایی جلبک خطرناک(HAB) همواره ذهن مهندسین محیط زیست را به خود مشغول کرده و آنها را به سوی مدل سازی عددی این پدیده سوق داده است. مدل هایی که به مطالعه ی شکوفایی جلبک خطرناک (HAB) می پردازند معمولاً زیرمجموعه ی مدل هایی هستند که فرایندهای عمومی پلانکتونی را بررسی می کنند. اغلب مدل ها احتمال وقوع چند فرایند خاص را که منجر به ایجاد شکوفایی جلبک خطرناک(HAB) می شوند را بررسی می کنند. تعدادی از مدل ها هم به شدّت به داده های میدانی وابسته اند و سعی می کنند روابط دینامیکی موجود در پسِ داده ها را استخراج کنند. مدل های دیگری هستند که فیزیکی و یا بیولوژیکی هستند. از وقتی که مدل های فیزیکی و بیولوژیکی گسترش یافته اند مدل ها نقش فزاینده ای در تحقیقات در زمینه ی شکوفایی جلبک خطرناک پیدا کرده اند. تکنیک هایی مانند تلفیق داده ها می توانند توانایی پیش بینی مدل ها را افزایش دهند، استراتژی های نمونه برداری میدانی را ارتقا بخشند و پارامترها و فرایندهای ناشناخته را بهتر به کار گیرند. من در این پژوهش تعداد زیادی از مدل هایی را که به HABها می پردازند را بررسی می کنم. این مدل ها را بر اساس پارامتر پیچیدگی به ترتیب درآورده ام و با مدل های بیولوژیکی متراکم (بدون دینامیک فیزیکی) شروع می کنم. سپس به سوی مدل های بیولوژیکی با دقت بیشتر، تراکم کمتر، پیچیدگی بیشتر و پارامترها و فرایندهای ناشناخته بیشتر تغییر مسیر می دهم. در ادامه به بررسی مدل های مرکب فیزیکی-بیولوژیکی می پردازم. این گروه را با آنهایی که فقط از فیزیک ساده استفاده کرده اند (مانند پخش و شنا کردن)، شروع کرده و سپس به سراغ آنهایی می روم که دینامیک فیزیکی جزئی و دقیق را در دستور کار قرار داده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :